Automated Testing and Digital Diagnostics for Cockpit Displays
Posted 14 Oct 2026
Advertised as “STAGE 2027 - Tests automatisés et diagnostics numériques pour écrans de cockpit (F/H)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Contract
- Full-time
No salary listed for this role.
Field of studyAeronautics, Computer Science, Systems (or related)
Study levelMaster's
Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !
Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Votre mission, si vous l'acceptez :
Une offre de stage intitulée "Stage en Tests automatisés et diagnostics numériques pour écrans de cockpit" vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez le département « 1VVA » en charge d'évaluer la maturité des systèmes de cockpit grâce à des simulations sur bancs d'essais et des analyses post-vol.
Votre stage consistera à :
Mettre en œuvre une solution pilote permettant des cycles de tests non supervisés (la nuit et le week-end) sur les écrans cockpit A320, tout en garantissant la traçabilité et l'analyse des résultats.
Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Février 2027 (date indicative et pourra être ajustée).
Vos principales missions consisteront à :
1. Analyse et spécification des outils
- Analyser les structures de données générées par notre outil d'automatisation des tests sur les bancs d'essais (simulateur) ainsi que les formats d'enregistrement vidéo associés
- Concevoir l'architecture d'un outil de synchronisation capable de fusionner les flux vidéo et les données de test en utilisant un horodatage (timestamp) commun
2. Développement d'une preuve de concept (POC)
- Développer un prototype d'outil (par exemple en Python) pour générer automatiquement des rapports d'analyse de test (LTRA) partiels
- Lier directement les événements d'exécution des procédures aux horodatages vidéo, afin de permettre un diagnostic visuel à distance et rapide des anomalies
3. Protocole et exécution de campagnes de tests non supervisées
- Établir le protocole opérationnel formel (conditions, prérequis et gestion des anomalies) nécessaire pour exécuter des tests sans intervention humaine