AI Data Engineer

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.  

Notre opportunité : 

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.  

Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native. 

Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants. 

Vos principales responsabilités :

• Développer des applications GenAI basées sur des LLM. 

• Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération. 

• Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud. 

• Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives. 

• Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs. 

• Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA. 

• Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers. 

• Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring. 

Vos compétences pour réussir :

H/F, 

• Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes. 

• Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js. 

• Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. 

• Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI. 

• Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch. 

• Vous connaissez les pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI. 

• Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex.