Business Data Analyst
Posted 14 Oct 2026
Advertised as “Business Data Analyst (m/k)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Contract
- Contract
No salary listed for this role.
Publication date : Oct 13, 2026, 12:00AM
Szukamy ambitnej i wszechstronnej osoby na stanowisko Business Data Analyst, która dołączy do naszego zespołu. Trafisz do dynamicznego środowiska pełnego pasjonatów danych, gdzie dzielimy się wiedzą, rozwijamy nowoczesną platformę danych i realnie wpływamy na biznes.
W tej roli łączymy dwa światy: analitykę danych z biznesową. Szukamy osoby proaktywnej i samodzielnej, która potrafi działać bez stałego nadzoru, a w danych widzi nie tylko cyfry, ale przede wszystkim konkretną wartość i dźwignię dla sprzedaży B2B.
-
Samodzielna analiza danych sprzedażowych i operacyjnych, identyfikowanie kluczowych trendów i wzorców
-
Przetwarzanie i integracja danych z różnych źródeł (BigQuery, Excel, GCP) w celu tworzenia kompleksowych raportów i wizualizacji
-
Projektowanie i optymalizacja zapytań SQL, zapewniających wysoką jakość i spójność danych
-
Tworzenie raportów, dashboardów i rekomendacji dla zespołów biznesowych, wspierających decyzje strategiczne
-
Współpraca z zespołami projektowymi i biznesowymi w ramach agile, dostarczając rozwiązania dopasowane do potrzeb organizacji
-
Odpowiedzialność za cały proces analizy – od pobrania danych po wyciągnięcie wniosków i rekomendacje dla biznesu
-
Doświadczenie na podobnym stanowisku związanym z danymi lub analityką
-
Doświadczenie z pracy w BigQuery (pisanie i optymalizacja wydajnościowa zapytań)
-
Biegła znajomość SQL (optymalizacja, funkcje analityczne) oraz doświadczenie w pracy z systemami SAS (4GL, SAS Enterprise Guide)
-
Doskonała znajomość Excel
Mile widziane (Nice-to-have):
-
Znajomość Google Cloud Platform
-
Znajomość języka Python pod kątem inżynierii danych i budowy modeli
-
Znajomość narzędzi do wersjonowania kodu (Git) oraz procesów ETL/ELT
-
Doświadczenie lub znajomość specyfiki branży telekomunikacyjnej/IT
-
Wykształcenie wyższe z kierunków: matematyka, informatyka, ekonometria, metody ilościowe, statystyka, data science lub pokrewnych
-
Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
-
Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę na zastępstwo
-
Pracę w modelu hybrydowym (2 dni z biura / 3 dni z domu)
-
Program emerytalny – po 6 miesiącach pracy, Orange co miesiąc dołoży 7% Twojej pensji brutto na Twoje konto emerytalne
-
Prywatną opiekę medyczną w PZU Zdrowie