AI Engineer

C__hez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité

Vous intégrez notre équipe Technology Consulting – AI & Data en tant que Consultant et Consultante Senior / Manager.
Nous accompagnons nos clients du secteur financier dans l’élaboration de la stratégie IA, dans l’intégration et la mise en œuvre de bout en bout de solutions basées sur l’intelligence artificielle, ainsi que des autres activités data à forte valeur ajoutée (Data Governance et Data Management, automatisation, architecture, analyse quantitative…).

Vos principales responsabilités

Dans le cadre de la croissance de notre activité, nous recherchons des talents pour rejoindre notre équipe de 50 collaborateurs et contribuer à des engagements de différentes natures :

• Élaborer des plans stratégiques Cloud et Data pour les CxO, analyser et identifier les solutions d’IA adaptées aux exigences
• Concevoir et implémenter des modèles opérationnels, des produits et services innovants utilisant l’IA, l’IA générative et la data
• Piloter des projets de transformation, du cadrage à la mise en production
• Assurer la conformité dans l’utilisation de l’IA et la sécurité des données
• Participer à des initiatives d'innovation interne et assurer une veille technologique sur l’IA
• Encadrer et former des consultants juniors, tout en veillant à la qualité des livrables fournis dans le cadre de ces missions

Votre champ d’intervention vous permettra d’acquérir une expérience variée, avec de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaires pour continuer à développer des compétences dans les domaines de votre choix.

Vos compétences pour réussir

• Formation (BAC+5) de grande école d’ingénieurs ou de commerce, ou d’une université Top Tier en France ou à l’étranger
• Expérience d’au moins 3 ans en cabinet de conseil ou dans le secteur financier en Data Science, Machine Learning, NLP ou stratégie IA
• Solides compétences techniques : Python, R, SAS, SQL, outils de visualisation
• Expertise en GenAI (LLM, RAG, bases de données vectorielles, moteurs de recherche) et dans les environnements cloud (Azure, GCP, AWS)
• Connaissance des cadres réglementaires autour de la data (AI Act, RGPD, DORA et référentiels internationaux – ISO 42001, NIST AI RMF)