Data & Automation Manager

Über uns

Bei VREY bauen wir das EnergyOS für Mehrfamilienhäuser.

In Deutschland stehen über 3,3 Millionen Mehrparteienhäuser – und sie sind das schwarze Loch der Energiewende. <1% Solardurchdringung. <2% Smart Metering. Kaum Flexibilität oder intelligentes Energiemanagement.

Gleichzeitig zwingt die Regulierung Eigentümer zu massiven Investitionen: Solar wird zur Pflicht, Smart Meter müssen in den nächsten 5 Jahren flächendeckend ausgerollt werden, Heizung und Mobilität elektrifizieren sich. Das Mehrfamilienhaus wird vom Betongold zum aktiven Teil der dezentralen Energieinfrastruktur.

Was fehlt, ist ein integriertes System, das diesen Wandel wirtschaftlich und operativ beherrschbar macht.

VREY kombiniert zertifizierten Messstellenbetrieb mit eigener Software und ermöglicht Eigentümern erstmals, ihren selbst erzeugten Solarstrom direkt an ihre Mieter zu verkaufen – einfach und ohne selbst zum Energieversorger zu werden (§42b EnWG).

Damit wird regulatorischer Zwang zu einer profitablen und planbaren Chance:

• Zweistellige Renditen und Wertsteigerung für Eigentümer,

• ~20 % Stromkostenersparnis für Mieter, und

• digitale Infrastruktur für Speicher, Wärmepumpen und Flexibilität.

Bereits heute betreuen wir eine dreistellige Anzahl an Projekten - darunter die größten Bestandshalter und Wohnungsbaugenossenschaften - in allen 16 Bundesländern. Damit gehören wir nach kürzester Zeit zu den führenden Anbietern im Markt.

Im Zuge unserer Seed-Finanzierung haben wir 3,3 Mio. € von führenden Impact- und Energy-VCs (u. a. Rubio Impact Ventures, HTGF, Kopa Ventures) eingesammelt. Mit dem frischen Kapital gehen wir in die nächste Wachstumsphase und bauen unser Team gezielt aus.

Wir stehen am Anfang eines strukturellen Marktumbruchs. Wer heute die Energieinfrastruktur im Mehrfamilienhaus definiert, prägt sie für Jahrzehnte. Werde Teil von VREY und baue mit uns das führende EnergyOS.

 

Dein Profil

• Du hast bereits erste Erfahrungen im Consulting (Tier 1/Tier 2), **High-Growth Start-ups (**idealerweise Operations oder Prozessoptimierung), oder im Projektmanagement gesammelt und ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich

• Erfahrung oder starkes Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und KI/LLM-Agents (z. B. Python, APIs, Umgang mit größeren Datenmengen)

• Sehr gutes ; Freude daran, Datenqualitätsprobleme systematisch und datenbasiert zu durchdringen