AI Consultant
Posted 29 Sep 2026
Advertised as “Consultor de I.A”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
No salary listed for this role.
En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú, con la escala global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Y contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a EY a ser aún mejor. Únete a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti, y un mundo laboral mejor para todos.
La oportunidad
Ayudará a nuestros clientes haciendo análisis de riesgos evaluando la confiabilidad de los sistemas y los procesos de controles actuales, brindando estrategias significativas para mejorar la evaluación de riesgos y los controles internos. A cambio, puede esperar un aprendizaje y desarrollo de primera clase adaptado a sus intereses y motivaciones únicos. Tendrás todas las habilidades, conocimientos y oportunidades para progresar y estar listo para construir un mundo laboral mejor para nuestra gente, nuestros clientes y las comunidades que nos apoyan.
Tus principales responsabilidades
- Apoyar en el desarrollo de pruebas de auditoría de sistemas.
- Aplicación de metodología de la firma en el trabajo.
- Administración de proyectos.
Para poder optar al puesto debes tener
-
Formación: Ingeniero electrónico, sistema, computación, data, matemática estadística, matemático
-
Experiencia: 3 a 5 años
-
Conocimiento de Idiomas: Ingles intermendio
-
Conocimiento de sistemas:
- Experiencia práctica en Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
- Dominio de Python, SQL, APIs REST, Git y prácticas modernas de desarrollo.
- Experiencia implementando soluciones con LLMs, RAG, embeddings, agentes de IA, búsqueda semántica y procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalentes.
- Experiencia trabajando con modelos y plataformas como OpenAI/Azure OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama o equivalentes.
- Experiencia en al menos una plataforma cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
- Conocimiento de bases de datos tradicionales y vectoriales, procesamiento de información estructurada y no estructurada y pipelines de datos.
- Conocimientos de MLOps/LLMOps, incluyendo deployment, evaluación, observabilidad, monitoreo y versionamiento de soluciones.
-
Habilidades Blandas: