Data Analyst

La dynamique de votre équipe :

L'Analyste de données s'appuiera sur l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour transformer les données de l'entreprise en informations exploitables qui guideront les décisions stratégiques. En travaillant avec des données structurées et non structurées issues de multiples systèmes d'entreprise, vous développerez des modèles prédictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant à améliorer les performances de l'entreprise.

Au sein de l'équipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables métier, des ingénieurs de données, des développeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques évolutives et d'accélérer le développement d'une culture axée sur les données au sein de l'organisation.

Votre journée en un coup d'oeil :

• Développer des modèles prédictifs, prescriptifs et statistiques pour résoudre des problèmes métier complexes
• Explorer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des modèles, des tendances et des opportunités commerciales
• Concevoir, développer, valider et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour la prévision, la classification, le regroupement, la recommandation et la détection d’anomalies
• Appliquer des méthodes statistiques et des techniques d’expérimentation pour valider des hypothèses métier et mesurer l’impact des initiatives commerciales
• Collaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les défis commerciaux en solutions analytiques et de science des données
• Mettre en place des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et préparer des ensembles de données pour l’analyse avancée et l’apprentissage automatique
• Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour concevoir des modèles de données d’entreprise et optimiser l’architecture des données à des fins d’analyse
• Créer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des résultats de modèles et des indicateurs clés d’activité à des publics techniques et non techniques
• Travailler avec des sources de données d’entreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O) et d’autres systèmes opérationnels
• Surveiller, évaluer et améliorer en permanence les performances et la précision des modèles analytiques et d’apprentissage automatique
• Promouvoir les meilleures pratiques en matière de science des données, de gouvernance des données, de gouvernance des modèles et d’IA responsable