Data & AI Engineer

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c’est plus de 320 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte :

fifty-five développe et maintient des outils internes et des applications au service de nos équipes et de nos clients. Nous investissons aujourd'hui dans la construction d'applications agentic (agents IA capables d'exécuter des tâches de bout en bout) et dans l'industrialisation de solutions IA, pour passer du prototype à des outils robustes, fiables et utilisés en production.

Missions :

Vous rejoindrez l'équipe engineering pour participer à la conception et au développement de ces applications agentiques : 

• Structuration des agents, 
• Intégration à nos données et systèmes existants, 
• Mise en place de tests et de garde-fous, 
• Déploiement dans le Cloud (Google Cloud Platform). 

Vous utiliserez également des outils d'IA générative comme accélérateurs de développement au quotidien — un usage courant dans l'équipe. Cependant, votre objectif sera d'explorer le potentiel de l'IA générative comme accélérateur sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (Software Development Life Cycle - SDLC). Vous aurez pour mission d'expérimenter et d'évaluer comment ces outils (Cursor, Claude Code, Copilot...) peuvent optimiser chaque étape de nos projets : conception et architecture, automatisation des tests, revue de code, documentation et déploiement.

Selon les besoins de l'équipe, vous pourrez également être amené à toucher à des sujets data (traitement, structuration de données) et cloud (déploiement d'applications sur Google Cloud Platform).