Ingeniero De Datos

¡Trabaja en DaCodes!
Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.
Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
¿Te interesa?

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos.

Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario.

Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales.

Modalidad: Remoto · Tiempo completo.
Ubicación: México y LATAM.
Seniority: Senior.
Idioma: Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica.

Requirements

Principales responsabilidades y funciones

Ingesta e integración

• Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.
• Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos.
• Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción.
• Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente.

Modelado y capa semántica