Werkstudent AI Transformation & Process Excellence Global Quality

Unternehmensbeschreibung

Ergänzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

Stellenbeschreibung

• Identifikation, Analyse und Bewertung von Anwendungsfällen im Bereich Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Prozessautomatisierung in der Globalen Qualität
• Unterstützung bei der Entwicklung, Pilotierung, Einführung und Optimierung von AI-Lösungen im Bereich Globale Qualität, z. B. KOSTAL GPT, AI-Assistenten oder workflowbasierten Anwendungen
• Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit Fokus auf Effizienz, Standardisierung und digitale Umsetzbarkeit
• Erstellung von Präsentationen, Management-Reports, Entscheidungsvorlagen und Statusübersichten für interne Abstimmungen und Gremien
• Aufbau, Strukturierung und Pflege von Wissensdatenbanken, Prompt-Bibliotheken, Use-Case-Dokumentationen und Best-Practice-Sammlungen
• Unterstützung bei Workshops, Schulungen, Key-User-Aktivitäten und Change-Management-Maßnahmen im Rahmen von AI- und Digitalisierungsinitiativen
• Recherche und Bewertung aktueller Trends, Technologien, Tools und Best Practices im Bereich Artificial Intelligence, Business Process Management und Prozessautomatisierung
• Analyse relevanter Kennzahlen sowie Erstellung von Auswertungen, Dashboards und datenbasierten Handlungsempfehlungen
• Unterstützung bei der Dokumentation, Priorisierung und Nachverfolgung von AI-Use-Cases inklusive Reifegrad, Nutzenbewertung, Risiken und Umsetzungsstatus

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Digital Business, Wirtschaftswissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Geschäftsprozessen, Künstlicher Intelligenz und neuen Technologien
• Sicherer Umgang mit Microsoft 365, insbesondere PowerPoint, Excel, Teams und SharePoint
• Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit KI-Anwendungen, Automatisierungstools oder Low-Code-/No-Code-Lösungen, z. B. ChatGPT, Claude, KOSTAL GPT, Power Automate, OpenCode oder vergleichbaren Anwendungen