Group Lead AI Engineering
Posted 28 May 2026
Advertised as “Group Lead AI Engineering (Mensch)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- People management
- Employment
- On-Site
- Contract
- Full-time
No salary listed for this role.
Field of studyComputer Science, Electrical Engineering, Robotics (or related)
Study levelMaster's or higher
DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN
NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.
Deine Aufgaben
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Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher.
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Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.
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Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen.
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Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.
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Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.
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Werde hands-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.
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Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.
WAS DU MITBRINGST
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Einen hervorragenden Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
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7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.