Data Engineer

👾 Tu as l’âme d’un vibe coder ?

Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va complètement transformer le métier de Data Engineer ?

Welcome chez SFEIR Nantes.

🧠 Ce qu’on recherche chez toi

Tu n’as pas peur de :

• architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow,
• jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps,
• penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts,
• transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables,
• expérimenter avec l’IA générative pour réinventer les workflows data.

Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot.
Pas juste lancer des jobs.

🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater

• Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud,
• Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques,
• Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps,
• Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers,
• Intégrer l’IA générative dans des workflows analytics et data engineering,
• Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et software engineering, 

🚀 Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ?

Parce qu’ici, la tech passe avant le bullshit.

Tu rejoins une communauté où les décisions techniques sont prises par des engineers et où le partage de connaissances fait partie du quotidien.

Chez SFEIR Nantes :

• ton Engineering Manager code,
• les architectes restent proches du terrain,
• les talks sont animés par les équipes,
• et les communautés tech vivent toute l’année.

Tu évolues dans une vraie “Skill-Based Organization” :
ta progression dépend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir.

🚀 Ce que tu trouveras chez nous

• Un vrai management technique,
• Une communauté active autour de la Data, de l’IA et du Cloud,
• Des meetups, labs, talks et formations internes toute l’année,
• Un accès à SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS,
• Des trajectoires d’évolution variées : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker…
• Une forte culture du craft, de l’architecture et du partage.

🤖 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI