Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.

Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.

Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.

Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.

Was sind Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy), SQL, Jupyter, PySpark, sowie Databricks. Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data, MLOps und LLMOps.

Sie arbeiten mit modernen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agents, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.

Sie entwickeln KI-gestützte Lösungen, insbesondere mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen.

Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).

Sie entwerfen und entwickeln intelligente Anwendungen unter Verwendung moderner ML- sowie LLM-basierter Architekturen.

Sie arbeiten während der Implementierung von Lösungen mit modernen Frameworks und Bibliotheken wie LangChain, LlamaIndex sowie cloudnativen AI-Services und bringen die entwickelten Lösungen mit Hilfe von MLOps- und LLMOps in die Produktion.

Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks).

Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher.

Sie entwickeln gemeinsam mit unseren Daten- und KI-Architekten innovative Fachthemen für unsere Kunden.

Sie übernehmen die eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben.

Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.

Sie identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten innerhalb des laufenden Projektes und wirken bei den nachfolgenden Vertriebsaktivitäten mit.

Sie analysieren Kundenanforderungen, untersuchen die technische Machbarkeit und setzen diese in ein Angebot um. Außerdem erstellen Sie Aufwandsabschätzungen / Kalkulationsgrundlagen für Angebote.

Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z.B. Data Scientist, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.

Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.

Sie führen Kunden-Workshops durch.

Sie arbeiten an Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und setzen Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine um.

Sie erstellen die jeweils erforderliche Dokumentation nach den geltenden Standards unter Anwendung gängiger Methoden und Verfahren bzw. Regelwerken in einem Aufgabengebiet.

Was bringen Sie mit?

Bachelor oder vergleichbar

Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld)

Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL

Erfahrung mit Databricks, Spark, Data Warehousing und modernen Data-Plattformen

Erfahrung in den Bereichen AI, ML, GenAI, BI oder verwandten Gebieten

Erfahrung mit modernen KI-Tools, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen

Vertraut im Umgang mit LLM-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. LangChain, LlamaIndex)

Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung cloudbasierter Daten- und KI-Lösungen auf AWS, Azure oder GCP

Erfahrung im Aufbau produktiver MLOps- und idealerweise LLMOps-Prozesse

Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch

Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.

Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab

Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen

Ihre Ansprechpartnerin:

Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Donika Hristova über Donika Hristova | LinkedIn

Bevorzugte Bewerbungsform:

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Wir freuen uns auf Sie!

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.