Backend Engineer
Posted 21 Jul 2026
Advertised as “Staff Backend Engineer (Fintech Data Platform)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- People management
- Contract
- Full-time
No salary listed for this role.
Field of studyComputer Science, Software Engineering (or related)
Study levelBachelor's
회사 소개
쿠팡페이의 핀테크 사업은 금융 서비스의 재정의를 통해 쿠팡 고객과 판매자들이 동일한 비용으로 더 많은 가치를 누리도록 지원합니다. 쿠팡페이는 쿠팡 앱 및 홈페이지에서 상품을 구매하는 소비자와 쿠팡 마켓플레이스에서 사업을 영위하는 판매자, 쿠팡이츠에 입점한 음식점주 등에게 혁신적인 결제 및 금융 솔루션을 제공하는 데 최선을 다합니다. 쿠팡페이의 최신 핀테크 혁신 기술은 원터치 결제 서비스가 탑재된 자체 결제 시스템 쿠페이를 기반으로 한국과 대만 소비자들의 니즈에 부응하고 있습니다. 대표적으로 쿠팡페이는 고객 가치 지향 차원에서 업계 최고 수준의 리워드를 제공하는 쿠팡와우카드(쿠팡 전용 제휴 카드)를 빠르게 확장시키고 있습니다. 또 마켓플레이스 판매자들을 위해 BaaS (Banking as a Service) 모델을 접목하고 다양한 유동성 강화 솔루션을 제공함으로써 소상공인들의 사업 성장을 적극 지원합니다. 보유하고 계신 다양한 경험을 핀테크 분야에서 최대한 살리고 싶다면 쿠팡페이와 함께 하세요. 쿠팡페이는 고객들의 결제 시간을 최대한 아껴주고 좋아하는 것을 마음껏 쇼핑할 시간을 벌어드립니다. 팀 소개
쿠팡페이의 Fintech Data Platform 팀은 Spark, Flink 등 Big Data Processing 기술을 통해 쿠페이 에서 발생하는 하루 약 X,000,000 건의 주문/결제 데이터를 실시간으로 분석하고 있습니다.
실시간 분석 결과에 기반한 Fintech.FDS 는 그 처리량과 검출 기술 수준에서 이미 업계 최고 수준 시스템으로 평가 받고 있으며, 이를 통해 쿠팡페이는 탁월한 안정성을 바탕으로 거래를 처리하고 있습니다.
또한, Fintech Data Platform 팀은 데이터를 수집/가공/분석/보고하는 완전한 데이터 플로우를 구성하여 쿠팡에서 발생한 주문/결제/쿠페이 가입/인증 등 다양한 원천 데이터에 대한 광범위한 분석이 가능하도록 해 데이터에 기반한 의사결정을 가능하게 하고 있습니다.
업무 내용
- Java 및 Spring 기반 기술을 활용한 확장 가능한 백엔드 서비스 설계 및 개발
- 핵심 결제 및 금융 서비스를 지원하는 고가용성(High Availability) 및 장애 조치(Fault-tolerant) 능력을 갖춘 분산 시스템 구축
- 비즈니스 성장에 맞춰 효율적으로 확장할 수 있는 API, 데이터 모델 및 서비스 아키텍처 설계
- 대용량 트랜잭션 및 분석 워크로드를 처리하는 데이터 집약적 애플리케이션 개발 및 최적화
- 시스템 성능, 가시성(Observability), 복원력(Resiliency) 및 운영 탁월성(Operational Excellence) 향상
- 교차 기능 팀(Cross-functional team)과 협업하여 비즈니스 요구사항을 기술적 솔루션으로 구현
- 여러 서비스 및 도메인에 걸친 아키텍처 설계 리뷰 주도 및 기술적 의사결정 참여
- 복잡한 프로덕션 이슈 해결 및 시스템 신뢰성·유지보수성 지속 개선
- 엔지니어 멘토링 및 팀 내 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례 확산
- 클라우드 네이티브 엔지니어링 표준 및 플랫폼 역량 강화에 기여
자격 요건
- 컴퓨터공학, 소프트웨어 엔지니어링 또는 관련 기술 분야의 학사 학위 이상 보유자
- 5년 이상의 백엔드 소프트웨어 시스템 설계 및 구축 경력
- Java 및 객체 지향 설계 원칙에 대한 뛰어난 이해와 역량
- Spring Boot 및 최신 백엔드 프레임워크 실무 경험
- RESTful API 및 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 구축 경험
- 스케일링, 장애 조치, 일관성(Consistency), 캐싱, 신뢰성 등 분산 시스템 핵심 원리에 대한 깊은 이해
- 관계형 데이터베이스(RDBMS) 및/또는 NoSQL 데이터베이스 경험
- 프로덕션 환경에서의 우수한 문제 해결 및 디버깅 능력
- 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
우대 사항
- AWS 기반의 대규모 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축 경험
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 활용 경험
- Kafka 등 메시징 플랫폼을 활용한 이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture) 구축 경험
- DynamoDB, Cassandra, Redis 등 분산 데이터 시스템에 대한 이해 및 경험