Machine Learning Engineer
Posted 17 Jun 2026
Advertised as “Staff~Sr. Staff, Machine Learning Engineer (Ads Engineering)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Expected experience
- 5+ yrs
- Management level
- People management
No salary listed for this role.
Field of studyComputer Science, Engineering, Mathematics, Statistics (or related)
Study levelBachelor's
Field of studyComputer Science, Engineering, Mathematics (or related)
Study levelMaster's or higher
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
조직 소개 (About the Team)
Coupang Ads 플랫폼은 매달 수천만 명의 고객과 수십만 명의 판매자/광고주를 정밀하게 연결하는 테크 조직입니다. Ads Growth 팀은 최첨단 머신러닝, 생성형 AI(Generative AI), 그리고 에이전틱 AI(Agentic AI) 기술을 활용하여 쿠팡의 광고 비즈니스 성장을 견인하고 광고주의 투자 수익률(ROI)을 극대화하는 혁신적인 솔루션을 구축합니다.
우리는 대규모 실시간 옥션(Auction) 시스템 최적화, 정밀한 타겟팅, 그리고 광고 캠페인 생성부터 노출/최적화까지의 전 과정을 자율적으로 수행하는 차세대 AI 시스템을 개발하고 있습니다.
역할 개요 (Role Overview)
Senior Staff Machine Learning Engineer는 Ads Growth 팀의 핵심 기술 리더(IC)로서, 쿠팡 광고 플랫폼의 차세대 아키텍처를 설계하고 중장기 기술적 방향성을 정의합니다.
단순히 모델을 학습시키는 것을 넘어, Multi-Agent 시스템, 자율적 추론 파이프라인, 보상 기반 강화학습(RL) 등 최신 기술을 대규모 프로덕션 환경에 이식하여 비즈니스 임팩트를 만들어냅니다. 특히 글로벌 협업 환경에서 한국어와 영어 양국어로 명확하게 소통하며 크로스 기능(Cross-functional) 조직을 리드하고, 복잡한 트레이드오프 관계를 조율하는 선구자적인 역할을 수행합니다.
주요 업무 (Responsibilities)
- 차세대 에이전틱 시스템 설계: LangGraph, ReAct 등을 활용하여 멀티 에이전트 오케스트레이션, 도구 사용(Tool-usage), 장단기 메모리 및 자율 추론 파이프라인을 갖춘 대규모 Agentic AI 시스템 구축
- 광고 최적화 및 모델링: 포스트 트레이닝 강화학습(RLHF, RLAIF, Reward Modeling)을 도입하여 광고주 성과 및 사용자 경험을 극대화하는 보상 기반 최적화 모델 개발
- LLM 고도화 및 인프라 구축: 대규모 언어 모델(LLM)의 파인튜닝, 지식 증류(Distillation), 대규모 분산 서빙 및 실시간 추론(Inference) 효율화 아키텍처 리드
- 데이터 기반의 혁신: 복잡하고 거대한 광고 데이터셋을 탐색하여 숨겨진 패턴을 식별하고, 이를 계량화된 광고 퍼포먼스(CTR, CVR, tROAS 달성률 등) 개선으로 연결
- 글로벌 기술 리더십 및 얼라인먼트: Ads Growth의 중장기 기술 로드맵을 설정하고, 국/영문 테크니컬 디자인 문서(Design Docs) 작성을 통해 글로벌 유관 부서(Product, Infrastructure 등)와 복잡한 트레이드오프 조율 및 싱크 얼라인
- 엔지니어링 엑설런스: 철저한 코드 리뷰, 테스트 자동화, CI/CD, 시스템 디자인 가이드를 통해 최고 수준의 소프트웨어 엔지니어링 프랙티스 전파 (Claude Code 등 AI 코딩 에이전트를 적극 활용하여 개발 워크플로우 가속화)
자격 요건 (Basic Qualifications)
- 컴퓨터공학, 엔지니어링, 수학, 통계학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상
- 탁월한 커뮤니케이션 스킬 보유자 (글로벌 팀 및 다국적 이해관계자와의 원활한 업무 조율 체계 필수)
- 대규모 프로덕션 머신러닝(ML) 시스템을 설계, 배포 및 운영한 5년 이상의 전문 경력
- Agentic AI 시스템 구축 경험: 멀티 에이전트 오케스트레이션, 플래닝, 자율 추론 파이프라인 설계 및 구현 경험 (예: ReAct 프레임워크, LangGraph 등 활용)
- 고도화된 소프트웨어 엔지니어링 역량 및 프로그래밍 스킬 (Python 숙련자, Test-driven 개발, CI/CD 및 확장 가능한 시스템 디자인 역량)