Data Scientist
Posted 24 Jul 2026
Advertised as “データサイエンティスト(ビジネスグロース領域)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Employment
- Remote
- Contract
- Full-time
No salary listed for this role.
PayPayカードについて
PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人(2026年8月時点)を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。
OUR VISION IS UNLIMITED_
我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン(未来)を実現していくのがPayPayグループです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
業務について
▼組織・チーム紹介
カスタマーインテリジェンス本部は、データを起点にユーザー理解を深め、より良いプロダクト・サービスの提供を通じてユーザー価値の向上を実現することをミッションとして、新たに立ち上がった組織です。
PayPayカードおよびPayPayグループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用しながら、ユーザーの行動やニーズを深く理解し、事業成長につながる新たな価値の創出に取り組んでいます。
立ち上げフェーズの組織だからこそ、一人ひとりが高い専門性を発揮しながら、分析テーマの企画・提案から施策実装、効果検証まで主体的に携わることができます。
▼募集背景
PayPayカードでは、ユーザー理解を起点としたサービス改善や事業成長を重要なテーマとして取り組んでいます。
蓄積されたデータを活用してユーザーの特徴や行動変化を捉え、将来のニーズを予測することで、一人ひとりに最適な価値を提供するとともに、事業成長につなげることを目指しています。
現在は、データから得られた示唆をプロダクトやマーケティング施策へ反映し、その結果をもとに改善を繰り返すサイクルをさらに加速させるフェーズです。
そのため、データサイエンスの専門性を活かし、分析やモデル開発だけでなく、ユーザー価値の向上や事業インパクトの創出までリードいただける方を募集します。
▼本ポジションへの期待
機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。
単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。
また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。
データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。
【業務内容】
機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。
- ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
- ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
- 入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
- マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
- 分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
- 事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進
▼プロジェクト事例
- カード新規入会の最適化
- 入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測するモデルの開発
- スコアリングを活用したターゲティング施策の企画・実施
- 生成AIを活用した分析業務の高度化
- ChatGPTを活用した分析エージェントの設計・開発
- API化および運用による分析業務の効率化
- ユーザー体験の向上
- 行動データを活用した前兆行動予測モデルの開発
- モデルの運用・改善および可視化
- プロダクト体験の最適化
- PayPayミニアプリにおけるスマートアイコン表示最適化モデルの開発