Data Strategist

Sobre a Blip

Somos uma empresa global de tecnologia e líderes em conversational commerce na América Latina, oferecendo soluções SaaS que permitem às empresas se conectarem com seus clientes por canais digitais como WhatsApp, Instagram e outros. Hoje contamos com mais de 1.000 colaboradores e escritórios no Brasil, México e Espanha, atendendo milhares de empresas ao redor do mundo.

Apoiados por investidores globais como Warburg Pincus, SoftBank e Microsoft, seguimos em uma trajetória consistente de crescimento acelerado e expansão internacional.

Sobre o Time

Buscamos uma pessoa de dados sênior, com forte visão de negócio e capacidade consultiva, para liderar a geração de insights, estratégias e produtos de dados com IA para clientes enterprise. A pessoa vai atuar na fronteira entre negócio, dados e Inteligência Artificial, transformando problemas pouco estruturados em recomendações claras, e colocando a mão na massa para acelerar esse trabalho com IA generativa.

Essa não é uma vaga de Data Analyst ou Analytics Engineering. O core da função é consultivo: entender o cliente, estruturar o problema, extrair o insight que importa. Mas esperamos autonomia real para escrever código (Python/SQL), automatizar análises, construir e operar agentes de IA, e manipular dados diretamente em plataformas proprietárias de IA da Blip e ferramentas de analytics.

O que você vai fazer

• Conduzir análises exploratórias, desenvolver analytics reports e construir roadmaps de dados, traduzindo objetivos de negócio em direcionamentos estratégicos para o cliente e squads de desenvolvimento, através de ferramentas de IA.
• Definir métricas de sucesso do cliente, acompanhá-las e analisá-las continuamente para orientar a evolução do produto e da estratégia de dados.
• Ser a referência client-facing da área de dados em Professional Services: conduzir workshops e conversas estratégicas com stakeholders técnicos e executivos (diretores, C-levels) em contas enterprise.

O que buscamos

• Sênior, com raciocínio analítico forte, visão de negócio e alta adaptabilidade, capacidade de mudar de contexto, prioridade e interlocutor com a mesma naturalidade, em ambientes ambíguos e em constante transformação.
• Fluência prática em SQL e Python aplicada a análises e automações, não apenas "saber usar", mas construir.
• Conhecimento da stack de IA do Google (Gemini, AI Studio, NotebookLM, BigQuery) e familiaridade com outras ferramentas de IA do mercado (Lovable, Claude Code, Antigravity, entre outras). Desejável: capacidade de desenvolver as próprias soluções e agentes de IA.