AI Engineer
Posted 15 Oct 2026
Advertised as “Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Employment
- Remote
- Contract
- Full-time
No salary listed for this role.
Buscamos un/a Senior AI Engineer para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.
La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.
Trabajarás de manera colaborativa con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio, desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura.
Requirements
Funciones:
- Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
- Desarrollar e integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.
- Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
- Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA.
- Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
- Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.
- Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo de las soluciones de IA.
- Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción.
- Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados al uso de IA.
- Aplicar prácticas de Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.
- Monitorear métricas relacionadas con alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.
- Trabajar de manera colaborativa con equipos de Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio.
- Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA.
- Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.