稳定性架构师
Posted 10 Jun 2026
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1、Infra稳定性架构师(Stability/Infra Architect)
团队介绍: 服务稳定性工程团队以保障服务稳定性成为公司产品核心竞争力之一为愿景,通过构建端到端链路级风险管理能力,实现可持续的稳定性隐患自动化识别和分析,从“被动治理”转为“主动治理”,将更多的稳定性事项前置、左移,防范于未然,提升用户体验。 您将成为稳定性领域的核心架构师和推动者,不仅需要深厚的技术功底,更需要卓越的流程优化和跨团队协作能力。您的核心使命是:通过系统性设计、流程改进和工具自动化,从根本上提升公司基础架构的韧性、可观测性和故障恢复效率,为业务的持续高速发展保驾护航。 岗位职责:
- 洞察系统隐患、提升公司产品端到端的性能和稳定性;
- 负责Infra方向基础架构优化、包括产研流程,自动化工具、容灾体系;
- 探索新技术、新工具、架构模式,持续完善稳定性体系化建设。
任职要求:
- 计算机或相关专业本科以上学历,8年以上研发、架构经验;
- 精通java、熟练掌握springcloud微服务技术栈,掌握C++;
- 具备扎实的SRE理念,精通容量规划、故障注入、容灾设计、IaC建设、性能调优等领域。
- 对研发流程(Code Review, CI/CD, GitOps,DevOps)有深刻理解,并能将稳定性手段融入其中。
- 具备大规模系统故障应急处理和复盘经验,能系统性分析根因并推动改进。
- 扎实的计算机基础知识,掌握Linux、存储、网络IO等相关原理;
- 掌握相关中间件(如nginx、redis、elasticsearch、mysql、kafka、K8S、Docker等)技术原理、最佳实践;
- 善于发现问题、分析问题、解决问题,有清晰的分析逻辑和全局架构思维;
- 需要具备中文沟通能力,能中文和英语沟通更佳;
技能关键字: 微服务架构、基础架构、容灾、服务治理、领域驱动设计、稳定性、高可用、分布式、高并发、devops。 2、应用架构师(Application Architect) 团队介绍: 服务稳定性工程团队以保障服务稳定性成为公司产品核心竞争力之一为愿景,通过构建端到端链路级风险管理能力,实现可持续的稳定性隐患自动化识别和分析,从“被动治理”转为“主动治理”,将更多的稳定性事项前置、左移,防范于未然,提升用户体验。 岗位职责:
- 负责相关业务线非功能性把控,和业务方密切合作保障服务的稳定性;
- 基于数据分析,梳理全链路稳定性风险,提前发现不合理的架构设计、挖掘问题根因,系统化解决问题;
- 探索新技术、新工具、架构模式,推广应用架构最佳实践落地。
任职要求:
- 计算机或相关专业本科以上学历,7年以上研发、架构经验;
- 精通java、熟练掌握springcloud微服务技术栈,扎实的计算机基础知识,掌握Linux、存储、网络IO等相关原理;
- 有一定的高并发分布式系统架构经验、或有高并发场景组件设计与研发经验,了解Java并发库;
- 对当前负责的业务架构有深入理解,对架构设计有自己的方法论,可以理清新业务线的架构设计,并可以针对性的提出优化建议。
- 具备从0-1搭建一套完整业务系统的能力。
- 具备优秀的文档编写能力,思路清晰、逻辑清晰,有深度,有案例。
- 具备优秀的沟通技巧和高效的执行力。有事后跟踪落地的意识。
- 善于发现问题、分析问题、解决问题,有清晰的分析逻辑和全局架构思维,有故障排查、JVM调优经验者优先;
- 需要具备中文沟通能力,能中文和英语沟通更佳;
技能关键字: 架构设计、微服务拆分、设计模式、敏捷、微服务、Springboot、SpringCloud、服务治理、DDD 3、AI应用架构师(AI Application Architect) 团队介绍: SRE 团队致力于将大模型、AI Agent 与工程化平台能力深度结合,构建面向研发、运维、稳定性和业务场景的智能化应用体系。团队通过打造可观测、可评估、可治理、可持续演进的 AI 应用架构,推动公司从“工具辅助”走向“智能协同”,提升研发效率、系统稳定性、故障诊断效率和业务决策质量。 岗位职责:
- 设计和建设面向 SRE / DevOps 场景的 AI Harness 能力,包括故障检测、变更分析、容量风险识别、自动化巡检、演练评估和恢复建议;
- 推动 RCA 自动化体系建设,结合日志、指标、链路追踪、事件、变更、拓扑等数据,实现故障根因分析、影响面判断和复盘辅助;
- 建设 AIOps 平台能力,包括智能告警降噪、异常检测、事件关联、趋势预测、故障归因和自动化处置闭环;
- 与研发、SRE、平台、数据、业务团队协作,将 AI 能力嵌入 Code Review、CI/CD、GitOps、DevOps、故障应急和稳定性治理流程;