Engenheiro De Software

A Agilize é a primeira contabilidade online do Brasil, referência no atendimento a micro e pequenas empresas. Estamos construindo um time de Marketing e Vendas que opera com IA como ferramenta central, não como projeto piloto, mas como forma de trabalho. Para isso, buscamos um profissional que combine mentalidade analítica, adaptabilidade extrema e fome para resolver problemas de verdade. Se você é inquieto, propositivo e não tem medo de mudar de ideia, leia com atenção.

Responsabilidades:

• Atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de aplicações utilizando o Claude Code e outras ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, contribuindo para a criação de soluções escaláveis, eficientes e de alta qualidade;
• Identificar gargalos operacionais e propor soluções antes de ser solicitado;
• Suportar iniciativas estratégicas do time de Growth: análise de CAC, churn, performance de campanhas e automação de processos;
• Colaborar em projetos de alto impacto com autonomia crescente;
• Documentar e sistematizar aprendizados para escalar o que funciona.

Perfil Desejado:

•  Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, estatística, Ciência de Dados, Engenharias ou áreas com forte componente analítico/técnico;
• Adaptável e sem resistência a mudanças;
• Conhecimento de Clean Architecture / Arquitetura Hexagonal;
• Versionamento com Git (branching strategies, code review);
• Familiaridade com Docker e ambientes conteinerizados;
• Noções de observabilidade: logs estruturados, métricas e tracing;
• Boas práticas de segurança em APIs: autenticação, rate limiting, sanitização de inputs (especialmente relevante ao expor endpoints de IA);
• Capacidade de escrever testes (unitários e de integração);

Soft Skills Essenciais:

• Experiência prática com LLMs (OpenAI GPT-4o, Claude, Gemini ou similares);
• Integração de APIs de IA em aplicações backend (REST, SDKs, streaming de respostas);
• Prompt Engineering: técnicas de otimização para qualidade, latência e custo;
• Conhecimento de RAG (Retrieval Augmented Generation) — arquitetura e implementação;
• Experiência com embeddings e busca semântica (similaridade por cosseno, distância euclidiana);
• Compreensão de limites de contexto/tokens e estratégias de chunking e otimização;
• Prompt chaining e function calling / tool use;
• Experiência com banco de dados PostgreSQL (modelagem, indexação, queries performáticas) pgvector para armazenamento e busca vetorial e MySQL (leitura e manutenção de bases existentes).