Data Engineering Advisor

Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d’une équipe de haut calibre.  

La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l’occasion de vous dépasser et de maintenir votre expertise au top. Partagez le quotidien de nos clients et soyez un acteur important dans les projets les plus ambitieux en matière de technologies et de solutions logicielles.  

DESCRIPTION DU POSTE :  

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller.ère en ingénierie de données pour différents projets d'envergure. Le conseiller en ingénierie de données maitrise de bout en bout les environnements de production, d’extraction, de nettoyage et d’exploitation des données. Il conçoit, construit et maintient les infrastructures de données pour assurer la collecte, le stockage, et l’analyse efficace des données au sein de l’entreprise.  
  

RÔLE ET RESPONSABILITÉS : 

• Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs ;
• Designer et réaliser des pipelines d'ingestion et de transformation de données ;
• Mettre en œuvre des solutions de lac de données, entrepôt de données, comptoir de données ;
• Effectuer des spécifications et de la documentation de mapping de données ;
• Contribuer au développement des méthodes et documenter les solutions techniques ;
• Assurer la performance, la sécurité et la fiabilité des infrastructures de données. 

COMPÉTENCES ESSENTIELLES 

• Compréhension des processus ETL : Expertise dans les processus d’extraction, de transformation et de chargement des données ;
• Connaissance de l’architecture moderne des données. Maitrise au minimum un des écosystèmes de données infonuagiques suivants :
  • Microsoft Azure: Fabric, Data Factory, Synapse Analytics, Power BI, et Azure Data Lake 
  • Amazon Web Services (AWS) : Amazon Redshift, QuickSight, et AWS Glue  
  • Snowflake
  • IBM Cloud :  IBM Cognos Analytics et IBM Db2 Warehouse
  • Connaissance des bases de données, langages SQL, procédures/fonctions stockées  
• Maîtriser SSIS et le langage SQL, procédures/fonctions stockées ;
• Maîtriser les concepts et la pratique liés à la modélisation de données ;
• Maîtriser les langages de programmation Python, Java, DAX.

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE :