AI Scientist

Tu es un.e scientifique en IA qui sait parler aux clients sans noyer son monde dans le jargon. Plutôt que de te limiter à un seul stack ou de rester derrière un écran à modéliser, tu jumps in sur des appels de pré-sale avec peu de préavis, tu poses les bonnes questions pour cadrer un POC, puis tu le livres de A à Z. Tu vois une opportunité d'automatiser un flow client avec des agents, tu montes la preuve de concept ; tu entends parler d'un cas de computer vision sur une chaîne de production, tu trouves comment le démontrer rapidement. Tu travailles main dans la main avec nos vendeurs et nos pré-sale, mais c'est toi qui transformes les idées en démos qui ferment des deals.

Concrètement, ça veut dire piloter 1 à 3 POCs en parallèle tout en jumpant sur plusieurs calls clients (ou internes) par semaine, sur un éventail de technos qui va des agents et grands modèles de langage à la computer vision et l'IoT. Personne ne va te dire quoi faire au jour le jour : tu choisis tes priorités, tu cadres tes scopes, tu fais avancer dans le flou. C'est un environnement fait pour les gens curieux qui voient les pitfalls et les ramènent positivement, pas pour ceux qui ont besoin de toutes les infos avant de bouger. Tu touches à des projets diversifiés qui ne sont pas encore vendus, donc tu as une vraie influence sur ce qu'on construit chez Vooban et chez nos clients.

Ton quotidien

• Comprendre le besoin d'un client, évaluer le ROI et définir un scope de POC qui se tient
• Réaliser des preuves de concept de A à Z (la majorité de ton temps), en Python ou avec les outils open;
• Jumper sur des calls clients avec les vendeurs et pré-sale pour répondre aux questions techniques et vulgariser ce qu'on peut (et ne peut pas) faire
• Voir les pitfalls d'un projet, les nommer clairement et proposer comment on les adresse

Les domaines que tu vas toucher

• LLMs et agents en priorité : extraction de données dans des courriels et PDFs, automatisation de workflows, contextualisation sur la donnée client
• Computer vision et IoT en deuxième : contrôle qualité physique, tri visuel automatisé
• Machine learning généraliste et recherche opérationnelle de façon ponctuelle, quand le contexte client le demande

Qualifications requises

• Tu as un bon 5 ans d'expérience en entreprise après tes études
• Tu résides dans la province de Québec et peux te déplacer à nos bureaux de Québec ou de Montréal quelques fois par année pour participer à des activités d’équipe et des rencontres en personne
• Tu détiens une maîtrise ou un doctorat en IA ou dans un domaine connexe
• Tu es parfaitement bilingue en français et en anglais : nos clients sont au Québec comme en Ontario
• Tu as une expérience concrète avec des agents pour l’extraction de données et l’automatisation de flux de travail