Data Scientist

Who We Are

VML is a global creative company that combines brand experience, customer experience, and commerce to create connected brands that drive growth. Guided by a Human First philosophy, VML is known for its innovative work for brands and consistently ranks among the world’s leading creative companies, including the WARC Creative 100. VML’s global network spans 55+ markets with principal offices in Buenos Aires, Kansas City, London, New York, São Paulo, Shanghai and Singapore. 

VML is part of WPP, the trusted growth partner for the world's leading brands. Powered by exceptional talent and our agentic marketing platform WPP Open, WPP unites cutting-edge media intelligence and data solutions, creativity, production, enterprise solutions and expert strategic counsel. 

For more information, please visit www.vml.com and follow along on  LinkedIn #WeAreVML.

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O Cientista de Dados Pleno I será responsável por transformar dados brutos em inteligência de negócio. Atuará na preparação e exploração de dados, construção de relatórios e dashboards, além do desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos preditivos para apoiar tomadas de decisão estratégicas.

Principais Responsabilidades e Atribuições

• Preparação e Tratamento de Dados: Realizar a higienização, estruturação e preparação básica de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
• Análise Exploratória (EDA): Executar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências, comportamentos e oportunidades de negócio.
• Modelagem Estatística e Preditiva: Desenvolver, validar e colocar em produção modelos estatísticos e algorítmicos.
• Business Intelligence & Reporting: Criar e manter relatórios gerenciais e dashboards dinâmicos para acompanhamento de métricas e KPIs.
• Segmentação e Campanhas: Aplicar técnicas e metodologias para segmentação de públicos e mensuração do impacto/resultado de campanhas de marketing e vendas.
• Interface com Clientes/Stakeholders: Eventualmente interagir com clientes internos ou externos para entendimento de necessidades, alinhamento de entregas e apresentação de resultados analíticos.

Requisitos e Experiência

• Experiência Profissional: Mínimo de 2 anos de atuação efetiva no mercado como profissional de dados (não será contabilizado tempo de estágio).
• Modelagem Preditiva: Experiência prévia no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos.
• Técnicas de Negócio: Conhecimento em métodos de segmentação de públicos e metodologias para mensuração de performance de campanhas.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

• Linguagens de Programação: Domínio de Python ou R para análise de dados e construção de modelos estatísticos.
• Bancos de Dados: Domínio de SQL em bom nível para consulta, extração e manipulação de dados.
• Ferramentas Complementares: Bons conhecimentos em Excel e PowerPoint (para estruturação de apresentações e data storytelling).

Perfil e Habilidades Comportamentais (Soft Skills)

• Trabalho em Equipe: Facilidade para colaborar com times multidisciplinares, respeitando e integrando diferentes repertórios técnicos e de negócio.
• Autonomia e Proatividade: Iniciativa e capacidade de autogerenciamento para conduzir suas entregas de forma independente.
• Perfil Analítico: Foco elevado, atenção aos detalhes, concentração e forte capacidade crítica para resolução de problemas.

We believe the best work happens when we're together, fostering creativity, collaboration, and connection. That's why we’ve adopted a hybrid approach, with teams in the office an average of four days a week. If you require accommodations or flexibility, please discuss this with the hiring team during the interview process.

WPP (VML) is an equal opportunity employer and considers applicants for all positions without discrimination or regard to characteristics. We are committed to fostering a culture of respect in which everyone feels they belong and has the same opportunities to progress in their careers. 

When you click "Submit Application", this will send any information you add below to VML. Before you do this, we think it's a good idea to read through our Recruitment Privacy Policy. California residents should read our California Recruitment Privacy Notice. This explains what we do with your personal data when you apply for a role with us, and, how you can update the information you have provided us with or how to remove it.