Data Product Manager

Notre équipe Finance Data recherche un·e Product Manager basé·e à Lille ou Paris. 

Au sein de l'équipe Finance Data & AI, nous transformons en profondeur le pilotage de la performance commerciale et financière. Notre objectif : faire évoluer le contrôle de gestion traditionnel (FP&A) d'un reporting manuel à un pilotage stratégique automatisé et prescripteur, propulsé par l'IA.

En tant que Product Manager Finance Data, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, AI Engineers, Analytics Engineers et experts métiers). Vous pilotez le développement et l'expansion à l'échelle internationale de notre portefeuille de solutions IA dédiées à la transformation des métiers du FP&A.

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En tant que Data Project Manager, vous aurez l’occasion de :

• Mener l'exploration continue et la product discovery en contact avec le métier
• Mener des travaux de recherche sur de nouveaux produits d’advanced analytics, d’intelligence artificielle ou d’autres solutions novatrices
• Définir les KPIs sur lesquels s’animer et estimer la création de valeur
• Créer, maintenir, prioriser et communiquer sur le backlog produit
• Responsabiliser l’équipe sur les livraisons: respect des principes structurants inhérents aux données de ton produit, prise en compte de la qualité
• Mettre en place les processus de product management pour optimiser la gestion de la zone insight Finance, qui contient l'ensemble des indicateurs du domaine (discovery, backlog management, TTM measurement,...)
• Élaborer la roadmap et la planification de futures créations d'indicateurs et métriques en alignant les besoins du métier
• Formaliser dans le wiki organisé de la vue technique et des data nécessaires
• Accompagner les développeurs BI Eng, Analytics engineers et AI engineers dans la création des indicateurs
• Mettre en place des process de Run, de mesure du Run et d'auditabilité pour garantir la disponibilité et la sécurité des indicateurs
• Gérer les accès des utilisateurs finaux et data à nos solutions 
• Définir l'accès aux outils en fonction des usages de la data finance
• Pratiquer les méthodes agiles et participer à l’ensemble des cérémonies

STACK TECHNIQUE

• Environnement AWS (S3, Athena...)
• GCP
• Databricks: Genie, Apps
• Technos/langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT

CE QUE TU APPORTES

• Vous avez déjà plusieurs expériences réussies (3 ans minimum hors alternance) en tant que Product Manager sur des projets data ou digitaux.
• Vous avez un état d'esprit agile tourné vers l'amélioration continue et l'intelligence collective. Vous êtes passionné-e de projet et aimez partager et contribuer.