Business Analyst
Posted 24 Sep 2026
Advertised as “Semi Senior Business Analyst”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
No salary listed for this role.
Habilidades clave: Business Analysis, Customer Experience (CX), Conversational Design, NLP, NLU, Azure, SQL, BPMN, Artificial Intelligence.
Experiencia: Mínimo 3 a 4 años de experiencia como Business Analyst, participando en iniciativas de experiencia de cliente, análisis funcional, automatización de procesos o transformación digital.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina de 2 a 4 veces al mes).
En Coforge estamos buscando Semi Senior Business Analyst (#20789-1-4) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
- Diseñar, optimizar y evolucionar journeys de cliente y flujos conversacionales de canales digitales.
- Analizar conversaciones, sesiones y métricas para identificar oportunidades de mejora en la experiencia del usuario.
- Definir y documentar procesos AS-IS y TO-BE alineados a objetivos de negocio y experiencia de cliente.
- Traducir hallazgos, insights y necesidades del negocio en requerimientos funcionales y técnicos.
- Elaborar historias de usuario, casos de uso y documentación funcional.
- Colaborar con equipos de Producto, Tecnología, Data y Experiencia de Cliente para implementar mejoras continuas.
- Participar en iniciativas de Inteligencia Artificial aplicadas a experiencias conversacionales.
- Definir, monitorear y analizar indicadores de desempeño para medir el impacto de las iniciativas implementadas.
- Participar activamente en sesiones de descubrimiento, análisis, refinamiento y definición de soluciones.
- Impulsar mejoras basadas en datos, analítica y comportamiento de usuarios.
Requisitos indispensables
- Mínimo 3 a 4 años de experiencia como Business Analyst o Analista Funcional.
- Experiencia en Customer Experience (CX) digital.
- Experiencia en diseño conversacional para asistentes virtuales o chatbots.
- Conocimiento funcional de NLP (Natural Language Processing).
- Conocimiento funcional de NLU (Natural Language Understanding).
- Experiencia trabajando con flujos de automatización conversacional.
- Conocimientos técnicos de SQL para análisis de conversaciones y sesiones.
- Experiencia utilizando herramientas de análisis y visualización como Power BI, Excel o similares.
- Conocimiento funcional de Inteligencia Artificial aplicada a experiencia de cliente.