Full Stack AI Software Developer

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un développeur de logiciel IA Full Stack pour rejoindre notre équipe dédiée à l’IA et aux stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle et le machine learning afin de permettre aux différentes équipes de l’entreprise de travailler plus efficacement. Vous développerez des infrastructures et des outils essentiels exploitant l’IA et le machine learning pour améliorer la productivité à l’échelle de l’organisation.  

Responsabilités :

• Concevoir des systèmes internes exploitant l’IA et le machine learning afin de créer des outils utiles à l’entreprise.
• Concevoir des architectures RAG efficaces et hautement évolutives, basées sur les dernières avancées de la recherche et les implémentations les plus modernes.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes et évolutifs pour les LLM afin de mesurer la qualité et les performances des modèles.
• Apporter une expertise technique dans les technologies pertinentes en IA et machine learning.
• Collaborer étroitement avec les "traders", chercheurs et ingénieurs pour définir et implémenter des fonctionnalités clés.
• Rechercher les technologies émergentes et évaluer de nouveaux frameworks pour améliorer les systèmes de trading et d’IA.
• Piloter les projets de bout en bout, de la conception à la mise en production, incluant la planification technique, l’exécution et le transfert opérationnel.
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des systèmes grâce à la supervision, aux alertes et à la maintenance proactive.