Stagiaire en Recherche en IA/ML

Notre formule de réussite consiste à embaucher des personnes exceptionnelles, à encourager leurs idées et à récompenser leurs résultats.

En tant que stagiaire en recherche en IA/ML, vous serez un membre essentiel d'une équipe de technologues expérimentés, de chercheurs quantitatifs et de traders. Vous collaborerez avec d'autres chercheurs pour résoudre des problèmes complexes en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Vos projets varieront en fonction des priorités au début de votre emploi et pourront inclure la résolution de problèmes de prévision ou le développement de grands modèles de langage (LLM). Nous recherchons des personnes désireuses d'apprendre de nouvelles technologies IA, de créer des solutions innovantes et de choisir les bons outils pour avoir un impact direct sur notre entreprise. Vous serez entouré de technologies de pointe, aurez des responsabilités immédiates, serez encadré par des experts de l'industrie et participerez à un programme de formation complet pour assurer votre succès chez DRW.

Quel impact aurez-vous?

• Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage profond à grande échelle pour la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, les réseaux neuronaux de graphes ou un domaine similaire
• Améliorer nos données et nos pipelines de données
• Prévision de séries temporelles
• Appliquer des méthodes d'apprentissage profond aux données de télémétrie (données de capteurs et métriques collectées à partir de dispositifs intelligents)

Que apportez-vous à l'équipe ?

• Vous travaillez à obtenir une maîtrise ou un doctorat en une discipline technique axée sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond ou le traitement du langage naturel, avec une diplomation prévue entre décembre 2027 et juin 2028
• Expertise en apprentissage profond, apprentissage automatique et statistiques
• Expérience démontrée dans la formation de grands modèles
• Bonne connaissance des outils et packages d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
• Expérience en programmation en Python
• Expérience en scripting
• Compétences en communication pour défendre vos idées de manière claire et concise auprès de l'équipe
• Attitude positive et orientée vers le travail d'équipe

Les qualifications suivantes sont un atout:

• Expertise en développement logiciel (agile, contrôle de version, suivi des expériences, revue de code, etc.)
• Publications dans des conférences et revues pertinentes