🔍 Op zoek naar je volgende  job of project binnen Data & AI? Dan ben je bij Summ.link aan het juiste adres! 🚀

Wie is Summ.link? Wij zijn een dynamisch bedrijf dat zowel Tijd en Materialen (T&M) als projectwerk levert voor bedrijven van elke omvang, van kleine en middelgrote ondernemingen tot grote corporaties. Onze expertise strekt zich uit over een breed scala van diensten, waaronder data platforms (Azure, Databricks, Collibra), DevOps, SecOps, MLOps, AIOps, Data Engineering en Data Science. Ons doel is om unieke waarde te creëren uit data van elke klant! 📊💡

Om te benadrukken dat onze kennis van Data & AI niet alleen beperkt is tot de projecten die we uitvoeren, maar ook diep geworteld is binnen ons eigen team. Dit geeft ons, als consultants, een uniek en goed onderbouwd inzicht in de markt, de gevraagde profielen, en de freelancers waarmee we samenwerken. 🤝 Want kennis is power, niet?

Het is onze missie om de perfecte match te maken tussen getalenteerde Data & AI professionals en innovatieve bedrijven. Sterke relaties, gebaseerd op open communicatie, zijn onze kracht. Bij ons ben je een gewaardeerde professional met een uniek verhaal. Laten we samen jouw volgende Data & AI uitdaging vinden! 🌟

Make the unknown, known! 🌐✨

Senior Data Scientist Fraud Detection

Are you a Senior Data Scientist with a strong entrepreneurial mindset? 🚀   You're not the kind of Data Scientist who only builds models. You want to solve real-world problems, uncover patterns others miss, and use AI to fight financial crime. For a large AI organization within the financial sector, we are looking for an experienced Senior Data Scientist Fraud Detection who wants to play a key role in developing advanced fraud detection models. You'll join a multidisciplinary team of AI specialists, Data Scientists, and Machine Learning Engineers working on innovative AI solutions that improve both customer experiences and internal operations.

What will you do?

• Design, develop, and continuously improve fraud detection models.
• Analyze large volumes of transactional and customer data to uncover fraud patterns and emerging threats.
• Apply machine learning, anomaly detection, graph analytics, and behavioral analytics techniques.
• Perform feature engineering, data enrichment, and data preparation to maximize model performance.
• Investigate new fraud schemes and proactively develop detection strategies.
• Collaborate closely with Fraud Operations, Risk, Compliance, and Product teams.