Business Analyst

Conheça o Inter 
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter 
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do time de Investment Business Strategy e atuará diretamente com dados e inteligência analítica para a vertical de investimentos do Inter. A área entrega análises de performance e receita (Renda Fixa, Fundos, Renda Variável, Corretagem, Previdência, COE, Investshop e outros), dashboards estratégicos e sales intelligence para apoiar times comerciais e de produto na tomada de decisão.

Sua missão será reduzir processos operacionais manuais, construir e evoluir dashboards estratégicos, e desenvolver análises que transformem dados em decisões — conectando o que os números mostram com o que o negócio precisa.

No seu dia a dia, você vai:

• Construir e evoluir dashboards de performance comercial e de produtos da vertical de investimentos no Tableau Cloud.
• Desenvolver queries em SQL no data lake (Trino/Starburst ou similar) para análise e apuração de receita por produto (Renda Fixa, Fundos, Renda Variável, Corretagem e outros).
• Criar automações em Python para extração, consolidação, validação e padronização de dados.
• Apoiar a consolidação e padronização de bases distribuídas em múltiplas fontes, contribuindo para a migração progressiva para o data lake.
• Mapear e reduzir , propondo soluções mais eficientes e escaláveis (automações, fluxos e melhorias de controle).