Data Engineer

Conheça o Inter 
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter 
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo 

Você fará parte do nosso time de Data & IA Foudations e atuará diretamente na construção, sustentação e evolução da fundação de dados do time Inter.

No seu dia a dia, você vai: 

• Atuação no desenvolvimento e operação de plataformas de dados em AWS, criando jobs Python, DAGs e componentes reutilizáveis no Airflow para publicação e governança no data lake. Experiência com operação de Airflow e Trino, monitoramento de ambientes, troubleshooting e gestão de incidentes.
• Vivência em infraestrutura como código com Terraform e Docker, além de práticas de Data Quality, Data Mesh, governança e proteção de dados para garantir entregas confiáveis às áreas de negócio.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• AWS em produção, com S3, Glue, IAM, secrets, compute e logs.
• Desenvolvimento de libraries ou jobs com Python.
• Desenvolvimento e operação de pipelines com Airflow.
• Experiência operacional com Trino ou Starburst.
• Docker e Terraform usados de forma prática.
• SQL e fundamentos de tabelas em data lake.
• Conceitos de Data Mesh, Data Fabric, data quality e data governance.
• Autonomia, colaboração e comunicação compatíveis com Sênior.

Desejáveis:

• Java, Pinot e RAG.
• Experiência com EKS, Kafka ou Spark.