AI / Machine Learning Engineer

ACERCA DE LYNX

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

LO QUE HARÁS EN ESTE ROL

Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

• Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
• Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
• Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
• Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
• Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
• Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
• Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.

LO QUE BUSCAMOS EN TI

Estamos en búsqueda de un/una para unirse a nuestro equipo en , con los siguientes requisitos y experiencia: