AI Companion Team Internship

우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다.
예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.  

We pioneer the path to players' dreams.
With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

[AI Research 본부 비전]
크래프톤 AI Research 본부는 사내외 여러 분야와 협업 하여 다양한 문제에 대한 AI 솔루션을 제공하며, 자체 딥러닝 기술 연구를 통해 우리만의 서비스를 개발합니다. 그 방향성은 크게 두 가지입니다.

• 게임 제작에 도움이 될 수 있는 딥러닝 기술 개발을 통한 게임 제작 효율성 및 보편성 증대.
• 고유의 딥러닝 기술을 개발하여 이를 게임 내/외적으로 다양한 어플리케이션으로 적용.

[R&D]
AI Companion Team은 KRAFTON 내부 게임에서 LLM, SLM, VLM을 적용해 유저와 상호작용하고, 전략 수립 및 협동이 가능한 AI Companion 을 개발합니다.

• 실시간 게임 환경에서 AI 에이전트가 플레이어와 한 팀이 되어 함께 호흡하며 몰입도 높은 플레이 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
• 게임 상황을 스스로 파악하고, 유저에게 선제적인 가이드를 제공함으로써 안정적인 적응을 돕는 것을 목표로 합니다.
• 최적화된 모델 설계부터 운영까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다.
• 프로젝트 소개 영상

[Culture Fit]
AI Research 본부 인원들은 본인 분야에만 묶여있지 않고 서로 다른 프로젝트 팀원들과 교류 및 협업하여 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시 할 수 있습니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 언어적 장벽을 해소해줄 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• LLM, SLM, VLM, Human-AI Interaction 등 최신 AI 기술을 활용해 혁신적인 게임 플레이 경험을 설계합니다.
• 게임 환경에서 발생하는 실시간 상호작용과 대규모 동시 접속 환경에 대응하기 위해, 텍스트 및 비주얼 입력을 처리하는 다양한 언어/멀티모달 모델의 연산 효율을 최적화합니다.
• 게임 디자이너, 엔지니어 등과 협업하여 실제 게임 프로젝트에 AI Companion을 적용하고, 플레이어 경험 향상을 목표로 공동 작업을 수행합니다.
• 사용자 데이터 및 게임 로그 분석을 통해 모델 개선을 위한 피드백 루프를 구축하고 지속적으로 개선합니다.

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 혹은 관련 기술 분야에서 현재 석사 혹은 박사 학위 과정을 밟고 있는 분
• LLM, SLM, VLM 중 하나 이상의 프로젝트 경험이 있는 분
• PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 활용 경험이 있는 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 저명 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL 등)에서 1저자 논문 게재, 수상 등 탁월한 연구 업적이 있는 분
• vLLM, llama-cpp, SGLang 등을 활용한 언어모델 서빙 경험이 있는 분
• LLama Index, LangGraph 등의 프레임워크 활용 경험 있는 분
• 멀티모달 학습 및 추론 경험이 있는 분
• 타 직군(게임 기획, 아트, 사업 등)과의 원활한 커뮤니케이션 스킬을 갖추고 있는 분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사 *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.