Research Engineer
Posted 30 Sep 2026
Advertised as “Research Engineer – AI Safety-revisjon og red teaming (2-årig stilling)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Contract
- Contract
No salary listed for this role.
Field of studyComputer Science, Machine learning (or related)
Study levelMaster's
Centre for AI Security and Safety (CAISS) – AI Safety-avdelingen, SimulaMetSted: Oslo | Midlertidig stilling, 2 år, 100 % | Søknadsfrist: 15. oktober. Søknader behandles fortløpende, og vi oppfordrer til å søke tidlig | Tiltredelse: Snarest mulig
Om stillingen
AI Safety-avdelingen ved SimulaMet, som er en del av Simulas Centre for AI Security and Safety (CAISS), søker en Research Engineer i en toårig stilling. Du blir en sentral bidragsyter til SimpleAudit, vårt rammeverk for revisjon og red teaming av KI-systemer. Rammeverket er basert på åpen kildekode og kjører lokalt. Du skal også være med på å gjennomføre reelle sikkerhetsrevisjoner av språkmodeller og KI-systemer for norske partnere i offentlig og privat sektor.
Dette er en praktisk ingeniørrolle i skjæringspunktet mellom programvareutvikling, KI-evaluering og anvendt forskning. Du skal bygge verktøyene og kjøre testene. Du jobber tett med forskere og partnervirksomheter for å gjøre funnene om til noe beslutningstakere kan handle på.
Hvorfor dette er viktig
KI-systemer blir en del av nasjonal infrastruktur, blant annet i helsetjenesten, offentlig forvaltning, forsvaret og utdanningssektoren. Virksomhetene som tar dem i bruk, trenger et svar på et grunnleggende spørsmål: Er dette systemet trygt nok å bruke, på vårt språk, i vår kontekst og innenfor våre regler? For de fleste norske bruksområder finnes det ingen offisiell benchmark. Å sende sensitive prompter til et eksternt API for evaluering er dessuten ofte ikke et alternativ.
Samtidig har det internasjonalt blitt en åpen debatt om hvem som skal evaluere KI-systemer. Mye av verdens evalueringskapasitet ligger enten i selskapene som utvikler de mest avanserte modellene, eller i organisasjoner som har nære bånd til disse selskapene gjennom finansiering og ansatte. Uansett hva man mener om enkelttilfeller, står det strukturelle poenget fast: En evaluering er bare troverdig hvis den som evaluerer er uavhengig av leverandøren som evalueres. Et land kan ikke overlate den vurderingen til andre.
CAISS finnes for å bygge denne uavhengige kapasiteten i Norge, og SimpleAudit er vårt viktigste verktøy for å gjøre det. Verktøyet er basert på åpen kildekode og er anerkjent som et Digital Public Good. Det kjører helt på lokal maskinvare og brukes allerede til å sammenligne modeller for bruk i norsk offentlig sektor. Stillingen handler om å gjøre verktøyet mer kapabelt, mer robust og mer utbredt. Den handler også om å gjennomføre revisjonene som viser hva verktøyet kan.
Om CAISS og AI Safety-avdelingen
CAISS er et samarbeid mellom Simula Research Laboratory og SimulaMet og ble etablert i 2026. Senteret forsker på og evaluerer sikkerheten i KI-modeller og KI-systemer, og er en uavhengig rådgiver for norske myndigheter. Senteret har to spor: