Data Tech Lead

Artisans contemporains depuis 1837, nous devenons également artisans du code !

Hermès Digital développe, maintient et met à disposition la plateforme web et e-commerce de la Maison dans 33 sites à travers le monde. Dans un contexte d'hyper-croissance, et face aux enjeux qui en découlent, nous renforçons notre organisation.

Nous sommes une équipe de crafters, professionnel(le)s passionné(e)s et engagé(e)s, mû(e)s par notre ambition de véhiculer les valeurs d'excellence et de qualité de Hermès Digital au travers de notre plateforme. Cette équipe met en œuvre les meilleures pratiques de conception, de développement et d'opération : Domain-Driven Design, Test-Driven Development, Continuous Delivery, méthodologies agiles ; mais, surtout, nous travaillons ensemble pour que chacun puisse apprendre, transmettre et évoluer !

Descriptif du poste :

Au sein de la Direction Digital, Ventes & Services (HDVS), le/la Data Technical Manager dirige et anime une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et de Data Engineers. Il/elle pilote la conception, le développement et la mise en production de solutions de Data Engineering, Machine Learning et d'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée pour la Maison.

À la croisée du leadership technique, du management d'équipe et de la vision stratégique de la donnée, il/elle transforme le patrimoine de données d'Hermès Digital en leviers de performance opérationnelle et d'amélioration de l'expérience client, en garantissant des systèmes stables, scalables et sécurisés.

Il/elle rapporte à un Engineering Manager au sein de l’équipe technique et travaille en partenariat étroit avec les Product Owners, les architectes, les équipes Infrastructure et RUN.

Vos missions 

Leadership Technique & Vision

• Vision Data & IA : Définir et porter la vision technique Data, ML et IA au sein de la division Digitale (HDVS)
• Architecture : Identifier les contraintes d'architecture, concevoir les solutions techniques en collaboration avec les architectes, et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l'ensemble du système.
• Excellence technique : Être garant(e) des standards de qualité du code, des bonnes pratiques (TDD, CI/CD, MLOps, DataOps) et de la sécurité des données au sein de l'équipe.
• Veille technologique : Suivre activement les évolutions du marché (IA générative, LLMs, nouvelles architectures Data) et proposer des PoC innovants à forte valeur ajoutée.

Management & Animation d'équipe

• Management direct : Encadrer, accompagner et faire grandir une équipe mixte de Data Scientists et de Data Engineers, en cultivant l'autonomie, la responsabilisation et l'excellence individuelle et collective.