Data Architect

Unternehmensbeschreibung

Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen. Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.

Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich. Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit.

Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke. In Kundenprojekten, Workshops und Presales‑Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen. Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics‑Lösungen, AI‑ready Data Platforms, GenAI‑Use‑Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Anwendungsfälle
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
• Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team