Data Analytics Analyst
Posted 15 Oct 2026
Advertised as “Analista Sr. Data Analytics / Logística-Tranpsorte”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Employment
- On-Site
No salary listed for this role.
Field of studyActuarial Science, Computer systems, Engineering, Logistics, Mathematics (or related)
Study levelBachelor's
Es más que un trabajo
Como parte del equipo de Contract Logistics en Kuehne+Nagel, desempeñarás un papel clave en diseñar, gestionar y optimizar soluciones que mantienen el movimiento eficiente de las mercancías. Ya sea liderando un equipo, diseñando procesos o impulsando proyectos, tu trabajo garantiza que los productos de nuestros clientes se almacenen, manipulen y entreguen con precisión. Desde artículos de uso diario hasta productos de temporada, lo que hacemos en Contract Logistics impacta a empresas y comunidades en todo el mundo. En Kuehne+Nagel, tu contribución va mucho más allá del almacén: ayuda a moldear el flujo del comercio global.
Propósito del puesto
- Transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
- Identificar tendencias, riesgos y oportunidades de mejora mediante análisis de datos.
Cómo generar impacto
Responsabilidades principales
- Recopilar, limpiar y validar datos de múltiples fuentes.
- Desarrollar dashboards y reportes de desempeño.
- Analizar KPIs operativos, financieros o comerciales.
- Detectar desviaciones y proponer acciones correctivas.
- Automatizar reportes y procesos de análisis.
- Apoyar proyectos de mejora continua mediante análisis estadístico.
Lo que nos gustaría que aportes
Requisitos típicos
- Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Sistemas, Logística o afín.
- 2-5 años de experiencia en análisis de datos.
- Inglés intermedio o avanzado
Competencias técnicas
- Excel avanzado.
- SQL.
- Power BI, Tableau o herramientas de visualización.
- Análisis estadístico.
- Modelado de datos.
- Python o R (según el nivel del puesto).
- Conocimiento de bases de datos.
Indicadores de desempeño (KPIs)
- Precisión de los reportes.
- Tiempo de entrega de análisis.
- Calidad de datos.
- Automatizaciones implementadas.
- Ahorros o mejoras identificadas mediante análisis.
- Adopción de dashboards por usuarios.
Competencias conductuales
- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Comunicación de insights.
- Atención al detalle.
- Orientación a resultados.