Data Analyst

Willkommen bei der Allianz

Du hast Freude an abwechslungsreichen Aufgaben und interessierst dich für anspruchsvolle Fragestellungen rund um Data Analytics und den Kapitalmarkt? Du findest es spannend etwas Neues aufzubauen und zu gestalten? Bei deinem Praktikum im Investment Risikomanagement der Allianz Lebensversicherungs-AG hast du die Gelegenheit, unser Team tatkräftig beim Aufbau eines neuen Tools zur Datenanalyse zu unterstützen. Dabei erhältst du Einblicke in die spannenden und vielfältigen Risiko- und Finanzthemen der führenden deutschen Lebensversicherung.

Das erwartet dich im Praktikum - Data Analyst im Investment Risikomanagement (m/w/d)

• Entwicklung eines neuen Tools zur Datenaufbereitung und Analyse 
• Unterstützung bei der Überprüfung der Kapitalanlagen und Investments in den Portfolios der Allianz Lebensversicherungs-AG 
• Aufbereitung der Ergebnisse für das Management 
• Unterstützung bei Analysen und Präsentationen

Das bringst Du mit für das Praktikum - Data Analyst im Investment Risikomanagement (m/w/d)

• Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbarer Studiengang im Masterstudiengang oder in der zweiten Hälfte des Bachelorstudiengangs
• Exzellente analytische Fähigkeiten und selbständiges strukturiertes Arbeiten
• Sehr gute MS Office-Kenntnisse
• Programmiererfahrung (z.B. VBA, R, Python, Java) wünschenswert
• Erfahrung mit Datenanalysetools von Vorteil
• Interesse an Risiko- und Finanzthemen
• Offenheit für kreative und innovative Lösungen sowie Freude am Umgang mit zukunftsweisenden Technologien wie Künstliche Intelligenz oder internes ChatGPT

Unsere Highlights für Dich:

Gesundheit & Wohlbefinden: Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit.                                                              

Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 30,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.

Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.

Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.