Werkstudententätigkeit
Posted 12 Oct 2026
Advertised as “Werkstudententätigkeit im Bereich Inventory Management/Quality Management ab November 2026”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
- Contract
- Internship
No salary listed for this role.
ÜBER UNS
Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.
Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOUMAKEUSWerde Teil unseres Teams! Werden Sie Teil unseres Teams! Maximal 3 Sätze Teamvorstellung Was macht den Bereich/das Team aus? Welche Besonderheiten gibt es (Stichwort „Eigenmarketing“)
Responsibilities
Diese spannenden Arbeitsgebiete für Praktika und Abschlussarbeiten sind u.a. möglich:
-
System, Funktions- und Algorithmenentwicklung z.B. Kreuzungsassistent (Sensorik, Use Cases Performance, Safety)
- Software Modellierung und Programmierung in einem agilen Scrum-Umfeld (Ansi-C, C++, Python, Matlab, Simulink)
- Anwendung von Software in the loop (Silver), Hardware in the loop (CANoe, CANape), szenariobasiertes Testing (VTD, AVL, OCL XML)
- Applikation und Testing der ADAS-Funktionen im SiL, MiL, Sensor- und Fahrzeugtests in Stuttgart/Wörth
-
Strategie- und Methodenentwicklung im Bereich Big-Data / maschinelles Lernen / Data-Mining / Künstliche Intelligenz (GenAI)
- Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen und digitale Services im Fokus Data Engineering, AI und Business Analytics
- Anwendung Data Privacy, Anonymisierung und intelligente Datenauswertung vom Fahrzeug bis zur Analyseplattform in der Cloud.
- Forschungsarbeiten im Bereich self-supervised Learning (SSL) in der Anwendung von domain specific LLMs
-
Projektmanagement, Methoden und Tools in einem internationalen Innovationsprojekt im Bereich Engineering (CPlace, MS365)
Wir bieten Dir:
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes