Internship and Thesis Work in Advanced Driver Assistance Systems

ÜBER UNS
 Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.
 Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US 

Im Team Active Safety, in welchem prämierte innovative Fahrerassistenzsysteme für Trucks & Busses entwickelt werden, sind im Umfeld Active Safety und Automated Driving vielfältige Praktika und Abschlussarbeiten zu besetzen. Auf Basis modernster Sensor- und SOC-Technologien (hochauflösende Multi-Mode-Radare & Kameras, High Performance Computing (HPC), CAN-FD, Automotive Ethernet, GenAI) bestehen viele Einsatzmöglichkeiten im Bereich der agilen System- und Softwareentwicklung, Regelsysteme und Fusionsalgorithmen, Data-Mining und Big-Data Analysen sowie Projekt- und Prozessmanagement. Dabei können attraktive Themengebiete von der Konzeption bis zur Fahrzeugapplikation im attraktiven Serienumfeld bearbeitet werden.

Responsibilities

Diese spannenden Arbeitsgebiete für Praktika und Abschlussarbeiten sind u.a. möglich:

• System, Funktions- und Algorithmenentwicklung z.B. Kreuzungsassistent (Sensorik, Use Cases Performance, Safety)

  • Software Modellierung und Programmierung in einem agilen Scrum-Umfeld (Ansi-C, C++, Python, Matlab, Simulink)
  • Anwendung von Software in the loop (Silver), Hardware in the loop (CANoe, CANape), szenariobasiertes Testing (VTD, AVL, OCL XML)
  • Applikation und Testing der ADAS-Funktionen im SiL, MiL, Sensor- und Fahrzeugtests in Stuttgart/Wörth
     

• Strategie- und Methodenentwicklung im Bereich Big-Data / maschinelles Lernen / Data-Mining / Künstliche Intelligenz (GenAI)

  • Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen und digitale Services im Fokus Data Engineering, AI und Business Analytics
  • Anwendung Data Privacy, Anonymisierung und intelligente Datenauswertung vom Fahrzeug bis zur Analyseplattform in der Cloud.
  • Forschungsarbeiten im Bereich self-supervised Learning (SSL) in der Anwendung von domain specific LLMs

• Projektmanagement, Methoden und Tools in einem internationalen Innovationsprojekt im Bereich Engineering (CPlace, MS365)