Analyst of Sales Strategy and Performance

Descrição da empresa

Sobre a Syngenta  

A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações. 

Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade. 

A Syngenta Crop Protection está sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos.  

Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedIn, Instagram & X. 

Descrição da vaga

Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que melhorem o sucesso dos agricultores. Para apoiar esta missão, a Equipe de Contratação  da Syngenta está buscando um Analista de Estratégia e Performance de Vendas - Harmonização de Dados (CROP) para integrar o time de Governança e Gestão Comercial. Procuramos uma pessoa capaz de transitar com segurança entre as necessidades do negócio e as soluções de dados e tecnologia.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios analíticos em Qlik Sense, suportando a
  tomada de decisão comercial;
• Atuar na análise de indicadores e processos comerciais, identificando oportunidades, riscos
  e melhorias para o negócio;
• Traduzir demandas das áreas comerciais em requisitos funcionais e soluções baseadas em
  dados;
• Realizar análises ad hoc e investigações de dados para apoiar decisões estratégicas e
  operacionais;
• Criar, manter e otimizar fluxos de preparação, transformação e automação de dados
  utilizando ferramentas como Alteryx, SQL, Python e Databricks;
• Apoiar a integração e a consistência de dados entre diferentes fontes e sistemas, incluindo ferramentas comerciais como Salesforce;