Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble
L’équipe Accélérateur d’IA vise à faire de TELUS un chef de file mondial en matière de solutions de données. Pour ce faire, elle offre des capacités d’analyse des données fondées sur des plateformes évolutives unifiées, des solutions d’intelligence artificielle (IA) avancées, des données de haute qualité et une culture axée sur les produits de données, tout en surveillant continuellement l’horizon afin d’être prête pour la prochaine grande innovation. Nous avons la fibre entrepreneuriale et suivons notre manifeste sur l’IA selon lequel nous devons échouer rapidement et être axés sur les résultats plutôt que sur la technologie pour créer de la valeur pour les clients, les membres de notre équipe, les collectivités et l’environnement. Notre équipe est fière de son savoir-faire en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine. Elle prend en charge chaque étape du processus. Nous nous occupons de tout : génération d’hypothèses, exploration initiale d’ensembles de données, mise au point de nouvelles techniques d’analyse par l’IA, et développement de pipelines d’automatisation et de visualisations Web.
Vous avez toujours voulu faire partie d’une équipe innovante ayant une incidence sur toutes les unités d’affaires de TELUS et profiter d’une culture favorisant la créativité et la collaboration? Si c’est le cas, nous aimerions nous entretenir avec vous !
Vous ferez partie d’une équipe et prendrez part à une mission visant à repenser nos activités dans divers secteurs. Vous collaborerez avec des équipes à l’échelle de l’entreprise et utiliserez diverses sources de données pour trouver de nouvelles occasions d’affaires, tout en promouvant la prise de décision axée sur les données et l’adoption accélérée de l’IA. À titre d’expert ou d’experte en apprentissage machine, vous combinerez votre connaissance approfondie de la science des données avec vos excellentes aptitudes en processus d’apprentissage machine et en développement de logiciels pour automatiser et faciliter l’exploration de données, la conduite d’analyses ainsi que l’élaboration, l’assimilation et le déploiement de modèles d’apprentissage machine. Vous puiserez dans votre expérience en création d’algorithmes, de fonctions et de librairies réutilisables.
Voici comment
- Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d’IA et d’apprentissage machine dans l’ensemble de l’organisation, en veillant à leur amélioration continue et à leur évolutivité
- Diriger le développement et le déploiement d’applications, d’outils et de cadres d’IA générative qui permettent de résoudre des problèmes cruciaux
- Collaborer aux efforts d’automatisation de bout en bout requis pour la mise en production de modèles d’apprentissage machine, en assurant le déploiement et l’opérationnalisation sans heurts
- Travailler avec des données structurées et non structurées pour concevoir, développer et déployer des modèles, indicateurs et tableaux de bord prédictifs novateurs qui fournissent des renseignements exploitables
- Présenter les résultats de façon créative dans différents formats (p. ex. tableaux de bord, rapports interactifs) afin que les renseignements soient facilement compris et exploitables par les parties prenantes à tous les niveaux
- Influencer la prise de décisions stratégiques et favoriser l’adoption d’une approche axée sur les données à l’échelle de l’organisation en trouvant des solutions aux défis commerciaux et en découvrant de nouvelles occasions
- Développer du code et des solutions réutilisables pour accélérer l’atteinte d’objectifs ultérieurs et produire des résultats avec une rapidité et une fiabilité accrues.
- Soutenir l’évolution des solutions de science des données et d’IA en influençant la feuille de route des produits, en accordant la priorité aux fonctions qui répondent aux besoins de l’entreprise et en formulant des recommandations concernant les dernières recherches, les outils et les meilleures pratiques du secteur
- Établir et maintenir un engagement solide avec les principales parties prenantes, comprendre leurs priorités et leurs besoins d’affaires et présenter des initiatives d’IA et d’apprentissage machine aux membres de la vice-présidence et des échelons supérieurs
- Agir en tant que dirigeant fonctionnel ou dirigeante fonctionnelle en matière d’IA et d’apprentissage machine à l’échelle de l’entreprise, fournir un leadership technique pour l’ensemble du programme d’IA et d’apprentissage machine et collaborer avec les autres unités d’affaires pour déployer les solutions d’IA et d’apprentissage machine
- Établir les meilleures pratiques pour le déploiement et la production de modèles d’apprentissage machine en veillant à ce que les modèles soient évolutifs, fiables et optimisés pour un succès à long terme
- Représenter l’entreprise et la positionner en tant qu’autorité de premier plan dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage machine, en effectuant des présentations à des conférences, en publiant des articles et en participant à des forums externes pour bâtir la réputation de TELUS comme chef de file mondial en science des données et en IA
- Fournir du coaching et du mentorat à une équipe grandissante d’ingénieurs et de scientifiques de données, en favorisant une culture d’apprentissage continu et d’innovation et en repérant les futurs leaders au sein de l’organisation
Vous possédez
- Au moins 7 à 10 ans d’expérience pratique en apprentissage machine, en IA et en analyse de données, y compris le déploiement de solutions dans les processus opérationnels
- Solide expertise avec Python et expérience avec les bibliothèques de science des données (p. ex. Scikit-learn, Pandas et NumPy)
- Solide expérience en matière d’algorithmes d’apprentissage machine, y compris les algorithmes de régression, de classification, de regroupement, d’analyse de séries chronologiques, d’apprentissage par renforcement et d’optimisation
- Expérience en création et en déploiement d’applications et de processus d’IA générative
- Maîtrise de SQL et de l’informatique distribuée
- Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques comme GCP, AWS ou Azure
- Expertise en matière d’utilisation de cadres d’apprentissage machine comme TensorFlow, PyTorch et Keras
- Solide compréhension des cycles de développement des logiciels et de l’IA, et expérience en ce qui concerne les pratiques liées aux activités de développement et exploitation et d’apprentissage machine
- Compréhension des systèmes de gestion des versions (p. ex. Git) pour le développement collaboratif
- Capacité à communiquer efficacement des concepts techniques complexes à un public non spécialisé
- Approche dynamique et agile permettant d’éliminer les obstacles et d’obtenir des résultats rapidement
Atouts
- Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif, comme les mathématiques, la statistique, l’informatique, l’économie, l’ingénierie et les sciences des données
- Expérience avec la méthodologie agile et le travail dans une entreprise en démarrage
- Certification GCP ou autre en infonuagique
- Au moins 10 ans d’expérience en science des données, au moins 5 ans d’expérience à gérer de manière indépendante des projets et des modélisations, au moins 2 ans d’expérience à diriger un secteur fonctionnel principal
- Connaissance des pratiques de gestion des changements pour favoriser l’adoption de solutions technologiques dans les processus opérationnels
Une connaissance avancée de l'anglais est requise, car vous serez appelé(e) la plupart du temps à interagir en anglais avec des parties externes (par ex. clients, fournisseurs ou partenaires externes); à interagir en anglais avec des parties internes (par ex. collègues ou parties prenantes); et à travailler dans un environnement informatique anglais dans le cadre des tâches liées à ce poste dont la portée est internationale.