Data Analytics Tutor

Du hast im beruflichen Alltag Daten analysiert, aufbereitet und in verständliche Erkenntnisse oder Modelle überführt (z. B. mit Python, pandas, matplotlib und scikit-learn) – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur für interne Analysen zu nutzen? Als Data Analytics/Data Science Trainer/Tutor begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch durch ihre Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Übungen und Projekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur die Theorie verstehen, sondern selbstständig mit Python analysieren und modellieren können.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)

• Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um Datenanalyse und Data Science (Tools: Python, pandas, matplotlib, scikit-learn)

• Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung

• Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten

• Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg

• Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

• Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z. B. Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse bzw. Data Science im beruflichen Kontext: Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren, Ergebnisse verständlich zu visualisieren und einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten (Tools u. a. Python, pandas, matplotlib, scikit-learn); SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools von Vorteil

• Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen

• Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung