Coding Tutor

Du hast in der Softwareentwicklung mit Python gearbeitet – Code geschrieben, Anwendungen automatisiert, vielleicht sogar objektorientiert entwickelt – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur für eigene Projekte zu nutzen? Als Python-Tutor/Lehrkraft begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch durch ihre Programmier-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Übungen und Projekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur Python verstehen, sondern selbstständig damit arbeiten können.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)

• Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung

• Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten

• Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg

• Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um objektorientierte Programmierung, Python, Jupyter Notebooks, Entwicklungsumgebungen (z. B. VS Code), Git, Bash/Scripting sowie GenAI-Tools; Kenntnisse in SQL sind ein Plus

• Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

• Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines fach verwandten Bereichs oder eine vergleichbare Qualifikation

• Praxiskenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Webentwicklung, Datenverarbeitung, Automatisierung) sowie Kenntnisse in objektorientierter Programmierung

• Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python, Vertrautheit im Umgang mit Jupyter Notebooks und IDEs (z. B. VS Code) sowie gute Praxiskenntnisse in Bash/Scripting

• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git/GitHub) und gängigen Entwicklungsumgebungen

• SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von GenAI-Tools sind von Vorteil

• Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen