BI Data Analyst

La dynamique de votre équipe :

Nous recherchons un(e) analyste de données en intelligence d’affaires hautement qualifié(e) pour rejoindre notre équipe d’architecture de l’information et d’analyse. À ce poste, vous servirez de trait d’union stratégique entre nos processus d’affaires clés, nos systèmes sources opérationnels et l’écosystème de l’entrepôt de données d’entreprise.

En tant qu’analyste de données en intelligence d’affaires, vous vous concentrerez sur le profilage des données, la conception de l’architecture des solutions, l’analyse d’impact et la gestion de la mise en œuvre. Vous travaillerez principalement dans un environnement largement basé sur Microsoft, comprenant des serveurs SQL sur site, SSIS, SSAS, des bases de données et des lacs de données dans le nuage Azure, ainsi que Microsoft Fabric et Power BI. Tandis que des ingénieurs de données spécialisés se chargeront du pipeline en arrière-plan et du développement des migrations, vous concevrez les plans directeurs, rédigerez la documentation technique, écrirez des requêtes SQL analytiques, créerez des modèles sémantiques et des rapports Power BI destinés aux utilisateurs d’affaires, et dirigerez l’équipe d’ingénierie tout au long de la mise en œuvre.

Votre journée en un coup d'oeil :

Conception de solutions d’entrepôt de données et supervision technique

• Réaliser un profilage approfondi des données et analyser les caractéristiques, les schémas et l’architecture des systèmes sources afin de concevoir des implémentations cibles pour notre écosystème d’entrepôt de données d’entreprise.
• Rédiger des documents techniques exhaustifs, notamment des diagrammes entité-relation (DER), des mappages source-cible, de la documentation sur la traçabilité des données et des spécifications fonctionnelles.
• Collaborer avec une équipe d’ingénieurs de données pour s’assurer que les ajouts au magasin de données, les modèles ETL et les intégrations par lots conçus sont mis en œuvre avec précision et conformément au plan.

Power BI, modélisation sémantique et soutien opérationnel

• Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI robustes et de niveau d’entreprise, ainsi que des modèles sémantiques Microsoft Fabric (y compris les calculs DAX, les relations et les politiques de sécurité).
• Profiler et inspecter les données à l’aide de requêtes SQL SELECT sur les bases de données sur site et les points de terminaison d’analyse SQL Azure/Fabric afin d’orienter les décisions d’ingénierie et de valider la qualité des données.
• Analyser, coordonner et exécuter des initiatives ciblées de nettoyage des données ainsi que des opérations de mise à jour massive des données au sein des systèmes opérationnels, au besoin.