AI Agent-Basic Platform

职位描述

负责企业级 AI Native 研发平台的核心架构设计与技术落地，推动大模型、AI Agent、知识能力与研发流程深度融合，建设面向需求分析、方案生成、代码协同、测试自动化、环境联动等场景的智能化平台能力。该岗位聚焦复杂研发场景下的 AI 工程化落地，需要将模型能力沉淀为可复用、可扩展、可治理的平台能力，持续推动研发平台向 AI Native 架构演进。

岗位职责

• 负责 AI Agent 平台整体架构设计与核心能力建设，包括任务编排、工具调用、上下文管理、记忆机制及多 Agent 协同。
• 负责 AI Native 能力在研发场景中的落地，覆盖 AI Coding、技术方案生成、测试用例生成、测试报告输出、环境自动化部署等方向。
• 负责 知识增强体系建设，推进 RAG、GraphRAG、知识图谱等能力在研发平台中的设计、接入与应用。
• 建设 Agent 运行与治理体系，包括执行隔离、权限控制、审计追踪、效果评估、稳定性与成本治理。
• 与产品、研发、测试、运维等团队协同，推动平台能力标准化、工程化与规模化落地，持续提升研发效率与交付质量。

任职要求

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
• 具备 6 年及以上 后端研发、平台研发或基础架构相关经验，具有较强的系统设计与工程落地能力。
• 熟悉 Java / Python，具备良好的编码能力、架构抽象能力和复杂系统建设经验。
• 对 LLM 与 AI Agent 架构 有深入理解，熟悉任务分解、工具调用、上下文管理、记忆机制、执行闭环等关键能力；这也是当前 AI Agent 岗位的核心能力要求之一 。
• 熟悉 LangChain、LangGraph，并对 Claude Code**、Codex、**Cursor 等主流 AI Coding 工具或框架有较深入理解和实践经验。
• 具备 RAG / GraphRAG / 知识图谱 相关设计或开发经验，能够支撑企业知识增强与研发场景落地。
• 熟悉 DevOps**、CI/CD、Kubernetes、云原生** 等技术体系，具备良好的跨团队协作能力与复杂项目推进能力。

加分项

• 有 AI Agent、AI Coding、RAG 或知识图谱 相关开源项目经验。
• 有 **企业级研发平台、**DevOps 平台或 AI 平台 建设经验。
• 熟悉 openclaw、openhands/openharness、Hermes 等开源 Agent 产品。

**Key words：**AI Agent、LLM、LangChain、LangGraph、Multi-Agent、RAG、GraphRAG、知识图谱、Claude Code、Codex、DevOps、CI/CD、Kubernetes、Java、Python 《候选人隐私声明》
最近更新日期：2025年【9】月【1】日   1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。   2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括：

• 个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份；
• 资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）；
• 就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号；
• 紧急联系人数据（如适用）；
• 与劳动或就业法律合规相关的信息；