Manager AI Systems & Platform Architecture/Developer

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.

Deine Rolle

Wir suchen Menschen, die bei KI-Systemen automatisch in Architektur denken: Modelle, Agenten und ihre Interaktion, Abstraktionen, Datenflüsse, APIs, State, Evaluation, Security, Skalierung und Betrieb — nicht nur darüber, wie man den nächsten Prompt schreibt. Als (Senior) Manager im AI Systems & Platform Architecture-Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb produktionsreifer, hochwertiger KI-Produkte für unsere Kund*innen, end-to-end.

In dieser Position übernimmst du Verantwortung für:

• Konzeption und Bau vollständiger KI-Systeme – von Architektur über Modelle und Agenten bis zu Datenflüssen, APIs, State-Management, Evaluation, Security und Betrieb
• End-to-end-Betreuung von KI-Produkten: du verstehst, warum ein System funktioniert, wo es brechen kann, wie man es stabil hält, und testest, ob es tut, was es soll, bevor es live geht
• Einbettung dieser Systeme in Infrastrukturen, die entweder neu aufgebaut oder bereits vorhanden sind
• Strategische und technologische Arbeitspakete in Transformationsprojekten
• Fachliche Führung diverser Teams aus Expert*innen mit unterschiedlichen Fachgebieten und Expertisen 

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung als AI/ML Engineer, Software Architect oder in einer vergleichbaren Rolle sowie nachweisliche Umsetzung produktionsreifer KI-Systeme von der Konzeption bis zum Betrieb, einschließlich erfolgreicher Produktivsetzung über die Prototypenphase hinaus
• Überdurchschnittlicher Studienabschluss in Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung; eine Promotion im Bereich AI oder Machine Learning ist von Vorteil 
• Tiefes technisches Verständnis von AI, Large Language Models und Agentic AI über den reinen API- oder Endpunktaufruf hinaus sowie fundierte Kenntnisse moderner KI-Systemarchitekturen, einschließlich Modell- und Agentenorchestrierung, State Management, Datenflüsse, APIs, Evaluation, Security, Skalierung sowie LLMOps/MLOps
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Enterprise-AI-Architekturen sowie mit Cloud- und AI-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder GCP), gängigen LLM- und Agentic-AI-Frameworks und den Anforderungen an AI Governance, Responsible AI, Datenschutz und Compliance
• Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, Erfahrung in der fachlichen Führung interdisziplinärer Teams sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Management, Fachbereiche und Entwicklungsteams adressatengerecht aufzubereiten