Data Science Coordinator | Credit & Collections

Conheça o Inter 
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter 
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo 

Estamos procurando uma pessoa para coordenar um dos nossos times de Ciência de Dados que apoia as decisões de crédito e cobrança, da concessão e gestão de limite até a recuperação. É uma posição de liderança próxima. Você vai combinar gestão de pessoas e prioridades com atuação técnica, sendo referência para o time e participando da execução nos projetos mais críticos.
Você vai trabalhar ao lado das lideranças de política de crédito, cobrança, produto, engenharia e risco. O papel inclui traduzir objetivos de negócio em um portfólio de iniciativas, definir prioridades e garantir que modelos, experimentos e estratégias cheguem à produção com qualidade e impacto mensurável. Também será sua responsabilidade desenvolver as pessoas do time, atrair talentos e construir uma cultura de rigor técnico, colaboração e foco em resultado.

No seu dia a dia, você vai: 

• Priorizar e organizar o portfólio. Alinhar com as lideranças de crédito e cobrança quais problemas atacar e distribuir as demandas pelo time conforme impacto e capacidade;
• Acompanhar as entregas. Conduzir rituais de acompanhamento, remover impedimentos e garantir que projetos avancem com qualidade e no prazo;
• Revisar e orientar tecnicamente. Discutir abordagens, revisar desenhos de experimentos e modelos, e ajudar o time a escolher o caminho certo diante de trade-offs;
• Pôr a mão na massa. Atuar diretamente em análises e projetos estratégicos, especialmente nos mais ambíguos ou de maior visibilidade;
• Desenvolver pessoas. Fazer 1:1s, dar feedback contínuo, apoiar planos de desenvolvimento e participar de contratações;
• Influenciar decisões. Apresentar resultados, recomendações e trade-offs em fóruns de política e estratégia, e defender o uso de evidências na tomada de decisão;
• Fortalecer o que já roda. Garantir monitoramento, governança e documentação dos modelos e estratégias em produção.

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Experiência sólida em ciência de dados, com modelos e estratégias em produção, de preferência em crédito, cobrança ou serviços financeiros;
• Vivência prévia em liderança de pessoas, seja como coordenação, gestão formal ou liderança técnica com responsabilidade sobre o desenvolvimento de outros cientistas;
• Base sólida em estatística, machine learning e desenho de experimentos, com segurança para revisar e questionar abordagens técnicas;
• Fluência em Python e SQL;
• Capacidade de priorizar um portfólio de iniciativas e equilibrar demandas de várias áreas com a capacidade do time;
• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos, incluindo a apresentação de recomendações e trade-offs para lideranças;
• Histórico de entregas com impacto mensurável no negócio.

Desejáveis:

• Experiência com inferência causal aplicada a decisões, como uplift, testes A/B ou quase-experimentos;
• Experiência com otimização aplicada, como alocação de limite, pricing ou estratégias de cobrança;
• Vivência com métricas e conceitos de crédito e cobrança, como PD, LGD, perda esperada, roll rates e curvas de recuperação;
• Experiência com Spark, Databricks ou outros ambientes de dados em larga escala;
• Familiaridade com práticas de MLOps, monitoramento e governança de modelos;
• Experiência em contratação e em estruturação ou crescimento de times;
• Uso de ferramentas de IA generativa e agentes para acelerar o trabalho do time.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);