Data Analytics Specialist
Posted 12 Oct 2026
Advertised as “[AI Transformation Dept.] Sr. Data Analytics Specialist (7년 이상)”
BranchFactor Summary
The original posting with the fluff stripped out
- Management level
- Individual contributor
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No salary listed for this role.
우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다.
예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다.
We pioneer the path to players' dreams.
With bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.
우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.
"AI First 크래프톤을 완성하는 데이터의 심장,"
크래프톤 AX(AI Transformation)는 전사에 AI를 도입하여, 데이터와 인프라를 기반으로 임직원들의 워크(Work)와 워크플로우(Workflow) 자동화를 가속화하고 그 압도적인 효율화 성과를 전사로 확산하는 핵심 조직입니다.
Data Foundation 팀은 파편화된 전사 데이터를 통합하고, AI(LLM, AI Agent 등)가 즉각적으로 이해하고 활용할 수 있는 최적의 데이터 구조(Ontology)와 아키텍처를 설계·구축합니다.
크래프톤의 각 조직이 실제로 사용하는 데이터와 업무 맥락을 깊이 이해하고, 이를 AI가 이해할 수 있는 데이터 관리·활용 체계로 직접 기획하고 설계해 낼 분을 모십니다.
우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.
담당 도메인의 데이터 관리·활용 체계를 직접 기획·설계하고, 설계 산출물(Ontology 설계서, 데이터 모델, 거버넌스 기준 문서 등)을 주도적으로 작성·관리합니다.
- 도메인별 데이터 구조 분석 및 Ontology 설계: 도메인의 원천 데이터와 업무 프로세스를 분석하고, AI(LLM, AI Agent)가 활용할 수 있는 Ontology(개체·관계·속성 정의) 구조를 주도적으로 설계하며 Ontology 설계서를 작성·관리
- 비즈니스 용어·지표 정의 및 데이터 거버넌스 기준 수립: 도메인별 핵심 용어(Glossary), 지표 정의, 데이터 오너십·접근 권한 기준을 현업과 협의해 수립하고 거버넌스 기준 문서로 정립
- 데이터 품질·정합성 분석 및 개선: 원천 데이터의 정합성, 완결성, 중복 여부를 분석하고, 개선 방안을 직접 도출해 Ontology 설계 및 데이터 구축에 반영
- 현업 부서와의 요구사항 분석 및 데이터 모델링: 담당 조직의 실무자를 인터뷰하고 업무 데이터를 분석하여, 실제 질의·분석 시나리오에 맞는 데이터 모델(테이블 구조, 관계, 계층)을 설계·구축하고 지속적으로 개선
이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)
- 데이터 분석, BI, 또는 데이터 모델링 관련 분야 7년 이상의 경력을 보유하신 분 (데이터 엔지니어링뿐 아니라 데이터 분석가 경력도 포함)
- SQL을 능숙하게 다루며, 원천 데이터를 스스로 탐색·분석해 구조를 파악할 수 있는 분
- 특정 업무 도메인의 데이터와 프로세스를 깊이 이해하고, 현업과 커뮤니케이션하며 요구사항을 구조화해 데이터 모델·지표 체계로 설계해 온 경험이 있는 분
- 데이터 모델링(테이블 설계, 정규화, 관계 정의 등)을 직접 기획·수행해 본 경험이 있으신 분
- 새로운 개념(Ontology, Semantic Layer 등)을 빠르게 학습하고 실무에 적용하려는 의지가 강하신 분
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)
- Ontology, Knowledge Graph, Semantic Layer 등 개념을 실제 프로젝트에 적용해 본 경험이 있으신 분
- Databricks 데이터 카탈로그/온톨로지/거버넌스 플랫폼을 사용해 본 경험이 있으신 분
- 재무, HR, 마케팅 등 특정 도메인에서 데이터 분석가/기획자로 근무하며 해당 도메인 데이터 구조를 잘 이해하고 계신 분
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 용어 표준화(Glossary) 작업을 수행해 본 경험이 있으신 분
- LLM, RAG, AI Agent가 데이터를 어떻게 활용하는지에 대한 이해와 관심이 높으신 분
크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.
- 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사
- *해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.
- 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.
필요 서류를 확인해주세요!
- 입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오
- 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
- 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
근무지
- 역삼 센터필드
고용형태
- 전문계약직
아래 안내 사항을 확인해주세요!
- 장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다.
- 채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.
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- False statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer
- A 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period.
- Please contact career@krafton.com for other inquiries